电动汽车参与电力系统优化调度的谈判策略
本文选题：电动汽车 + 优化调度 ； 参考：《电力系统自动化》2015年17期
【摘要】：以电动汽车为代表的灵活电力负荷参与电力系统优化调度可以改善系统运行的经济性,对于这类负荷电力公司或相关管理机构应给予适当的经济激励。考虑到电动汽车代理商与电力系统调度机构之间的信息不对称,这部分经济激励应该由电力公司和电动汽车车主代理通过谈判来确定。在此背景下,研究了电动汽车代理商与电力公司针对电动汽车参与日前优化调度的谈判策略。首先,建立了计及电动汽车代理商参与系统优化调度的数学模型和电动汽车代理商的充电需求模型。之后,根据电动汽车代理商和电力公司分别对电动汽车参与系统优化调度为电力公司带来的收益和电动汽车代理可能遭受的损失的估计,分别给出了其谈判报价策略和报价调整策略。最后,以修改的IEEE 30节点系统为例,对所提出的电动汽车代理商谈判策略进行了仿真分析,说明了所提方法的基本特征。
[Abstract]:The participation of flexible electric loads represented by electric vehicles in the optimal dispatching of power system can improve the economy of the system operation, and the appropriate economic incentives should be given to the power companies or related management agencies. Considering the asymmetric information between electric vehicle agents and power system dispatching agencies, this part of economic incentives should be determined by negotiation between electric power companies and electric vehicle owners. In this context, the negotiation strategy between electric vehicle agents and electric power companies to participate in the pre-day optimal scheduling of electric vehicles is studied. Firstly, a mathematical model considering the participation of electric vehicle agents in system optimal scheduling and a charging demand model for electric vehicle agents are established. After that, according to the estimates made by electric vehicle agents and electric power companies, respectively, about the benefits that electric vehicles bring to the power companies by participating in system optimization and the losses that electric vehicle agents may suffer, The negotiation quotation strategy and the quotation adjustment strategy are given respectively. Finally, taking the modified IEEE 30-bus system as an example, the proposed negotiation strategy of electric vehicle agent is simulated and analyzed, and the basic characteristics of the proposed method are illustrated.
【作者单位】： 浙江大学电气工程学院;文莱科技大学电机与电子工程系斯里巴加湾市BS8675;南瑞集团公司(国网电力科学研究院);国网浙江省电力公司电动汽车服务分公司;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228202) 国家自然科学基金委员会(NSFC)与英国工程与自然研究理事会(EPSRC)合作研究项目(51361130153,51361130152) 国网浙江省电力公司科技项目(5211DF13500M)~~
【分类号】：U469.72;TM73
【参考文献】
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，本文编号：2112411
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