三相电能质量扰动信号压缩方法研究

发布时间：2018-07-16 17:12

【摘要】：提出了一种基于压缩传感的三相电能质量数据压缩新方法。首先,将时间t内的三相电能质量扰动信号转换为3t时间内的一维信号;然后,将传统的多频带融合问题理论应用于压缩感知稀疏基设计中,构造稀疏基;最后,选取高斯随机矩阵作为观测矩阵,OMP算法作为重构算法,重构三相电能质量扰动信号并利用MATLAB进行仿真。实验结果表明,该方法可以有效压缩三相电能质量数据,实现三相电能质量扰动信号同时处理,并同时检测出多项性能指标参数。
[Abstract]:A new method of three-phase power quality data compression based on compression sensing is proposed. Firstly, the three-phase power quality disturbance signal in time t is converted to one-dimensional signal in 3t time. Then, the traditional multi-band fusion theory is applied to the design of compressed perceptual sparse basis to construct sparse base. The Gao Si random matrix is selected as the observation matrix to reconstruct the three-phase power quality disturbance signal. The experimental results show that this method can effectively compress the three-phase power quality data, realize the simultaneous processing of the three-phase power quality disturbance signal, and detect several performance parameters at the same time.
【作者单位】： 东北电力大学;河海大学理学院;
【基金】：国家留学基金委资助项目(201307790010) 吉林市科技发展计划项目(2013625006)
【分类号】：TM711

【参考文献】

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【共引文献】

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