面向智能用电的家庭能量协同调度策略

发布时间：2018-07-24 11:49

【摘要】：针对用户侧分布式能源渗透率不断提高的发展趋势,提出一种包含光伏及储能设备的家庭能量协同调度策略。首先建立了家庭能量管理系统中的分布式电源模型和负荷模型,并提出了基于日前光伏出力预测和家庭负荷预测的家庭能量协同调度模型。然后,在满足用户舒适度约束的条件上,以家庭能源最大盈利为目标,采用二进制粒子群算法求解每日家庭最优用电计划,提高了可再生能源的利用率并做到光伏发电的最大就地消纳。最后,通过算例仿真比较不同用电模式下的用户收益,验证了模型的有效性。
[Abstract]:In view of the development trend of increasing distributed energy permeability on the user side, a household energy cooperative scheduling strategy including photovoltaic and energy storage equipment is proposed. First, the distributed power generation model and load model in the home energy management system are established, and the family energy cooperative scheduling model based on pre-day photovoltaic output forecasting and home load forecasting is proposed. Then, in order to meet the user comfort constraints, the binary particle swarm optimization (BPSO) algorithm is used to solve the daily household optimal power consumption plan, aiming at the maximum household energy profit. The utilization rate of renewable energy is improved and the maximum local absorption of photovoltaic power generation is achieved. Finally, the effectiveness of the model is verified by comparing the user income of different power consumption modes with an example.
【作者单位】： 智能电网教育部重点实验室(天津大学);国家电网计量中心;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228203) 国家自然科学基金资助项目(51361135704,51377115)~~
【分类号】：TM76

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：2141285