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18650动力电池SOC的建模与估算研究

发布时间:2018-07-28 20:34
【摘要】:为了实现对18650动力电池荷电状态(SOC)的准确在线估算,将外界条件划分为12种情况,研究了有效电量、电池衰老及环境温度对电池SOC的影响。建立了一个BP神经网络模型,在12种条件下对其进行样本学习训练,建立了一种能够适用于不同条件下的基于条件查找方法的SOC估算模型。通过与传统方法对比,证明改进的估算方法具有更好的精度和实用性。
[Abstract]:In order to realize the accurate on-line estimation of the charged state (SOC) of 18650 power battery, the external conditions are divided into 12 cases. The effects of effective electric quantity, battery aging and environment temperature on the SOC of the battery are studied. In this paper, a BP neural network model is established, and a SOC estimation model based on conditional search method is established, which can be applied to different conditions. Compared with the traditional method, the improved estimation method has better accuracy and practicability.
【作者单位】: 湘潭大学材料与光电物理学院;
【基金】:湖南省科技厅项目(2012GK4008)
【分类号】:TM912

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2151496

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