基于组合抽样的含分布式电源随机潮流计算

发布时间：2018-08-01 09:53

【摘要】：针对含分布式电源系统随机潮流计算中随机变量类型多的特点,提出基于组合抽样的蒙特卡罗模拟法,其根据随机因素的不同特点采用不同的抽样方法,并计及线路随机故障的影响。将随机因素作为随机变量建立概率分布模型;对连续概率分布的负荷及分布式电源出力采用拉丁超立方抽样,对离散概率分布的电源和线路随机故障采用结合拉丁超立方抽样的改进重要抽样方法,以减小方差,提高模拟计算效率;对系统随机变量进行抽样建模。通过对接有分布式电源的IEEE 14节点系统和IEEE 57节点系统的算例分析,表明了所提方法是有效的,并具有良好的收敛性。
[Abstract]:In view of the fact that there are many types of random variables in stochastic power flow calculation with distributed power supply system, a Monte Carlo simulation method based on combinatorial sampling is proposed, which adopts different sampling methods according to the different characteristics of random factors. The influence of random fault on the circuit is taken into account. The probability distribution model is established by using random factors as random variables, and Latin hypercube sampling is used for the load of continuous probability distribution and the output force of distributed power supply. In order to reduce the variance and improve the efficiency of simulation calculation, the improved important sampling method combined with Latin hypercube sampling is used for power supply and line random faults of discrete probability distribution, and the random variables of the system are sampled and modeled. The numerical examples of IEEE 14-bus system and IEEE 57-bus system with distributed power supply show that the proposed method is effective and has good convergence.
【作者单位】：湖南大学电气与信息工程学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050217)~~
【分类号】：TM744.2

【参考文献】

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【共引文献】

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