计及可入网电动汽车最优时空分布的双层经济调度模型

发布时间：2018-08-02 14:14

【摘要】：为研究大规模电动汽车入网(V2G)对电网的影响,文中以传统计及网络安全约束的机组组合问题为基础,构建了计及V2G的经济调度双层优化数学模型,并充分考虑电动汽车的时空分布特性,将模型解耦为机组最优组合和电动汽车最优充/放电计划两个子模型。分别采用基于牛顿—拉夫逊潮流计算思路的非线性规划方法和粒子群优化算法求解该模型。算例表明,该模型可以同时获取次日机组调度计划和各时段电动汽车最优充放电计划。时间上,实现24时段实时优化控制;空间上,将V2G调度计划细分到各接入节点,对充放电站的规划选址具有指导意义。模型在实现降低发电成本的同时使得配电网网损最小,且削峰填谷作用明显。
[Abstract]:In order to study the influence of large-scale electric vehicle (V2G) on power network, a two-layer optimal mathematical model of economic dispatch considering V2G is constructed based on the problem of transmission statistics and network security constraint. The model is decoupled into two sub-models: the optimal unit combination model and the optimal charging / discharging plan model. The nonlinear programming method based on Newton-Raphson power flow calculation and particle swarm optimization algorithm are used to solve the model. Numerical examples show that the model can simultaneously obtain the next day unit scheduling plan and the optimal charging and discharging plan for electric vehicles in different periods. In time, the real-time optimal control of 24 hours is realized, and in space, the V2G scheduling plan is subdivided into each access node, which is of guiding significance for the planning and location of charging and discharging stations. The model can reduce the generation cost and minimize the distribution network loss, and the effect of peak cutting and valley filling is obvious.
【作者单位】： 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学);国网郫县供电有限公司;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A110) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CDJPY12150001) 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室资助项目(2007DA10512711202)~~
【分类号】：U469.72;TM910.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2159695