输电线路覆冰在线监测动态预警模型
[Abstract]:In order to improve the ability of icing early warning of transmission lines, based on the comprehensive analysis of icing monitoring and warning models at home and abroad, the paper presents the application of AHP (AHP) to refine the key risk factors affecting the icing of transmission lines. By analyzing the data of line operation and maintenance, this paper puts forward that temperature, humidity, wind speed and wind direction are the key risk factors. Based on the analysis of the mechanism of key factors and the condition of disaster formation, a real-time early warning model and a dual dynamic early warning model for on-line monitoring of transmission line icing and trend warning are constructed, and the key technologies of the model are deeply studied and analyzed. The actual case study of the transmission line shows that the mechanism can realize the dynamic real-time monitoring of icing, track the trend of the icing change of the transmission line, reflect the early warning level of the icing on the transmission line, and facilitate the users to understand the information of the icing on the line. It provides a good foundation for icing warning of transmission lines and can effectively improve the maintenance and management level of transmission lines.
【作者单位】: 国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;
【分类号】:TM752
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:2162418
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