基于Pair Copula的随机潮流三点估计法

发布时间：2018-08-03 17:57

【摘要】：现有Copula等方法难以对多维风电功率准确建模,且传统的点估计法无法直接应用于风电功率具有相关性的场合。针对这一问题,提出基于Pair Copula和概率积分变换的随机潮流点估计法。首先采用Pair Copula对多维风电功率进行建模,然后使用点估计法在独立正态概率空间中采样,最后,依据概率积分变换,把采样点变换到实际风电功率的概率空间中进行潮流计算,从而使点估计法能够处理具有任意概率分布的多维风电功率。对澳大利亚多个风电场出力样本的建模和分析验证了Pair Copula模型的优越性,基于IEEE 118节点系统的算例验证了所提方法的有效性。
[Abstract]:Existing methods such as Copula are difficult to accurately model multi-dimensional wind power, and the traditional point estimation method can not be directly applied to wind power correlation. To solve this problem, a stochastic power flow point estimation method based on Pair Copula and probabilistic integral transform is proposed. Firstly, the multi-dimensional wind power is modeled by Pair Copula, and then the point estimation method is used to sample in the independent normal probability space. Finally, according to the probabilistic integral transformation, the sampling points are transformed into the probability space of the actual wind power to calculate the power flow. Thus the point estimation method can deal with multi-dimensional wind power with arbitrary probability distribution. The superiority of Pair Copula model is verified by modeling and analyzing several wind farm output samples in Australia. The effectiveness of the proposed method is verified by an example based on IEEE 118-bus system.
【作者单位】： 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学);
【分类号】：TM315

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本文编号：2162521