光伏系统中全局最大功率点的优化

发布时间：2018-08-06 19:09

【摘要】：针对当光伏列阵接收到不均匀光照时,整个光伏系统的P-V曲线变为多峰值曲线,采用传统的最大功率点跟踪方法不能很好地追踪最大功率点的问题,提出一种基于改进的模拟退火-粒子群算法的最大功率点跟踪方法。研究结果表明:该优化算法中加入存储单元,保证了算法不会陷入局部最大值点,同时引入粒子群适值函数,调整退火温度,保证了运行速度;通过该方法可以快速的准确地找到光伏系统的全局最大功率点;仿真结果证明了该算法的正确性。
[Abstract]:When the photovoltaic array receives uneven illumination, the P-V curve of the whole photovoltaic system becomes a multi-peak curve, so the traditional maximum power point tracking method can not track the maximum power point well. A maximum power point tracking method based on improved simulated annealing-particle swarm optimization algorithm is proposed. The results show that the memory cell is added to the optimization algorithm to ensure that the algorithm will not fall into the local maximum point, at the same time, the particle swarm fitness function is introduced, the annealing temperature is adjusted, and the running speed is ensured. Through this method, the global maximum power point of photovoltaic system can be found quickly and accurately, and the simulation results show that the algorithm is correct.
【作者单位】： 长沙理工大学电气与信息工程学院;广东工业大学应用数学学院;
【基金】：湖南省自然科学基金资助项目(2011JJ5027) 长沙市科技计划项目(K1501012-11)~~
【分类号】：TM615

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2168708