考虑需求侧低碳资源的新型模糊双目标机组组合模型
[Abstract]:This paper presents a new type of unit combination model which can promote carbon emission reduction in power system. Compared with the traditional model, the model is improved in the following two aspects: first, considering the supply side resources and demand response, the optimal combination of low-carbon demand-side resources such as electric vehicles, distributed renewable energy generation and so on; Second, the regulation of unit scheduling takes carbon emission target into account in addition to the economic target, and proposes a fuzzy double-objective optimization method which can take into account the relative priority of the target. In addition, the particle swarm optimization (PSO) algorithm is improved when solving the optimization model. Two operators, "crossover" and "mutation", are introduced into the genetic algorithm to improve the global optimization ability of PSO. The validity of the model and the algorithm is verified by the example of the 10-machine system.
【作者单位】： 北京交通大学电气工程学院;国网能源研究院;中水电海外投资有限公司;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(E14JB00170)~~
【分类号】：TM73
【参考文献】
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【二级参考文献】
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1 谢胤U，
本文编号：2174243
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