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基于温控负荷控制技术的新能源优化利用方法

发布时间:2018-08-14 11:16
【摘要】:分布式电源包含风、光等新能源发电,其发电功率具有间歇性和不确定性,给微网中新能源的优化利用及其运行控制带来一定的困难。传统的微网运行控制思路是依靠蓄电池等储能设备作为主要控制手段,建设和使用成本均较高,难以推广。为此,引入需求侧响应,提出了一种基于改进coloredpower算法的加权系数排队算法,可用于直接控制家居环境常见的空调、热泵等温控负荷参与需求侧响应,进而实现微网的优化运行控制。加权系数排队算法允许用户根据自己的喜好和需要选择负荷设备的响应程度,既能够保证控制效果,又兼顾了用户的舒适度与公平性。以社区级并网运行的微网为例,对1000台家用空调设备进行仿真控制,结果表明了算法的有效性和正确性。
[Abstract]:Distributed power generation includes wind, light and other new energy generation. Its power generation is intermittent and uncertain, which makes it difficult to optimize the utilization of new energy and its operation control in microgrid. The traditional idea of microgrid operation control is to rely on energy storage equipment such as storage battery as the main control means. The cost of construction and use is high, so it is difficult to popularize. This paper introduces the demand-side response and proposes a weighting coefficient queuing algorithm based on the improved coloredpower algorithm, which can be used to directly control the common air conditioning in the home environment. The temperature control load such as heat pump participates in the demand-side response. Then the optimal operation control of microgrid is realized. The weighted coefficient queuing algorithm allows users to choose the response degree of the load equipment according to their preferences and needs. It can not only guarantee the control effect, but also give consideration to the comfort and fairness of the users. Taking the microgrid running at community level as an example, the simulation control of 1000 household air conditioners is carried out. The results show the validity and correctness of the algorithm.
【作者单位】: 智能电网教育部重点实验室(天津大学);国网天津市电力公司;
【基金】:国家863高技术基金项目(2015AA050403)~~
【分类号】:TM61;TM921.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2182678

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