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多种类型硅电池光伏组件性能模拟的复合方法

发布时间:2018-08-18 12:04
【摘要】:提出一种新的多种类型硅电池光伏组件性能模拟的复合方法,该方法根据光伏组件生产厂商提供的标准测试条件下铭牌参数值,首先利用简化的四参数模型得出高精度光伏组件的I-V曲线,进而对该I-V曲线利用分段拟合的方法得出电池电流方程的微分方程在短路及开路状态下的通用求解模型,在此基础上利用五参数模型得到串联电阻Rs、并联电阻Rsh、光生电流Iph、反向饱和电流Io以及二极管理想因子n这5个电性能参数的解析解。该方法解决了五参数模型中所需的电池电流方程的微分方程在短路及开路状态下的值不能直接从组件铭牌参数中获取的问题,将计算结果与实验数据分析比较,结果表明该方法具有较高的计算精度,可为深入分析光伏组件在多种复杂情况下的性能输出提供重要手段。
[Abstract]:A new hybrid method for simulating the performance of photovoltaic modules for various types of silicon cells is proposed. The method is based on the nameplate parameter values under the standard test conditions provided by the photovoltaic module manufacturers. Firstly, the I-V curve of high precision photovoltaic module is obtained by using the simplified four-parameter model, and then the general solution model of the differential equation of the cell current equation under short-circuit and open-circuit conditions is obtained by using the piecewise fitting method for the I-V curve. On the basis of this, the analytical solutions of series resistance Rs, shunt resistance, photogenerated current Iph, reverse saturation current Io and diode ideal factor n are obtained by using the five-parameter model. This method solves the problem that the differential equation of the battery current equation required in the five-parameter model can not be obtained directly from the nameplate parameters of the components under the short-circuit and open-circuit conditions. The calculated results are analyzed and compared with the experimental data. The results show that this method has high calculation accuracy and can provide an important means for in-depth analysis of the performance output of photovoltaic modules in various complex cases.
【作者单位】: 河海大学常州校区机电工程学院;光伏科学与技术国家重点实验室;
【基金】:江苏省自然科学基金面上项目(BK20141154);江苏省自然科学基金(BK2011263) 河海大学优秀创新人才支持计划
【分类号】:TM914.4

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 翟载腾;程晓舫;杨臧健;茆美琴;;太阳电池一般电流模型参数的解析解[J];太阳能学报;2009年08期

【共引文献】

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4 王元章;李智华;吴春华;周笛青;付立;;基于BP神经网络的光伏组件在线故障诊断[J];电网技术;2013年08期

5 肖文波;刘萌萌;胡方雨;段军红;孙建兴;;一种高精度解析提取太阳电池参数的新方法[J];光电子.激光;2013年10期

6 肖文波;卓儒盛;曹期军;曹华翔;;便携式太阳电池特性参数获取系统[J];北京航空航天大学学报;2014年06期

7 程泽;董梦男;杨添剀;韩丽洁;;基于自适应混沌粒子群算法的光伏电池模型参数辨识[J];电工技术学报;2014年09期

8 周建良;王冰;张一鸣;;基于实测数据的光伏阵列参数辨识与输出功率预测[J];可再生能源;2012年07期

9 胡克满;胡海燕;柳桂国;;太阳电池I-V曲线拟合的优化算法[J];计算机应用;2013年05期

10 黄存荣;王冰;程永乐;郝巍;;光伏电池参数求解与最大功率点基准值的研究[J];可再生能源;2013年06期

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2 韩蕾;面向无线传感器网络节点的微型光伏电源系统研究[D];南开大学;2013年

【二级参考文献】

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1 徐林,崔容强,庞乾骏,丁正明,孙铁囤,黄燕,陈东,徐秀琴,王永东;对太阳电池I-V曲线进行拟合的数论方法[J];太阳能学报;2000年02期

2 苏建徽,余世杰,赵为,吴敏达,沈玉梁,何慧若;硅太阳电池工程用数学模型[J];太阳能学报;2001年04期

3 查s,

本文编号:2189416


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