基于新型混合粒子群算法的含分布式电源的配电网规划

发布时间：2018-08-20 16:42

【摘要】：针对粒子群算法易出现"惰性"粒子的问题,提出新型混合粒子群算法,即首先利用混沌理论初始化粒子群,使生成的初始解遍历整个搜索空间,再融入交叉、变异、混沌扰动操作帮助"惰性"粒子跳出局部最优,进而以有功网络损耗最小为目标函数,应用新型混合粒子群算法对IEEE33节点配电系统中分布式电源的位置和容量进行规划。结果表明,新型混合粒子群算法应用于含分布式电源的配电网规划中具有可行性。
[Abstract]:Aiming at the problem of "inertia" particle swarm optimization, a new hybrid particle swarm optimization algorithm is proposed, which initializes the particle swarm with chaos theory, makes the generated initial solution traverse the whole search space, and then intersects and mutates. Chaos disturbance operation helps the "inert" particles jump out of the local optimum, and then the new hybrid particle swarm optimization algorithm is applied to plan the position and capacity of the distributed power supply in the IEEE33 node distribution system, taking the minimum loss of the active power network as the objective function. The results show that the new hybrid particle swarm optimization algorithm is feasible for distribution network planning with distributed generation.
【作者单位】： 西华大学电气信息学院;
【基金】：四川省教育厅重点项目(13ZA0023) 西华大学省级重点实验室开放研究基金资助(SZJJ2009-015)
【分类号】：TM715

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2194308