采用带预处理的区间Hull算法求解区间直流潮流

发布时间：2018-08-21 09:16

【摘要】：随着间歇性能源接入电网,电网的潮流具有一定的随机性。考虑高压输电网中直流潮流的不确定性问题,文中提出了一种带预处理的区间Hull(P-Hull)算法来求解区间直流潮流。该方法首先通过预处理,形成主对角占优的区间系数矩阵,然后利用区间Hull算法得到系数H-矩阵。为了提高结果的精度,分别利用向上近似和向下近似方法处理H-矩阵的比较矩阵,进而采用迭代方法求得区间直流潮流分布的上下界。采用9节点系统,将文中所提出的算法与蒙特卡洛算法进行比较,揭示了误差主要受网络参数不确定性的影响。此外,采用IEEE 57和IEEE 118节点系统分别对P-Hull算法、区间Hull算法、Krawczyk算子迭代法以及高斯消去法在精度和计算时间上进行比较分析,可以看出P-Hull算法能够得到最高的精度,并且其时间复杂度远小于蒙特卡洛算法。
[Abstract]:With the intermittent energy connected to the power grid, the power flow of the power grid has a certain randomness. Considering the uncertainty of DC power flow in high voltage transmission network, an interval Hull (P-Hull) algorithm with preprocessing is proposed to solve the problem. In this method, the interval coefficient matrix with dominant diagonal dominance is formed by preprocessing, and then the coefficient H-matrix is obtained by using the interval Hull algorithm. In order to improve the accuracy of the results, the upward approximation and the downward approximation are used to deal with the comparison matrix of the H-matrix, and then the upper and lower bounds of the interval DC power flow distribution are obtained by iterative method. In this paper, the proposed algorithm is compared with the Monte Carlo algorithm in a 9-bus system. It is revealed that the error is mainly affected by the uncertainty of the network parameters. In addition, the P-Hull algorithm, the interval Hull algorithm and the Gao Si elimination method are compared and analyzed by using IEEE 57 and IEEE 118-bus system, respectively. It can be seen that the P-Hull algorithm can obtain the highest precision. And its time complexity is much less than Monte Carlo algorithm.
【作者单位】： 清华大学电机工程与应用电子技术系;电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学;美国中西部电网独立输电系统运行公司;东南大学电气工程学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228203) 国家杰出青年科学基金资助项目(51025725) 国家自然科学基金资助项目(51277105)~~
【分类号】：TM711

【参考文献】

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【共引文献】

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