塔式太阳能电站定日镜场优化调度的光功率控制研究

发布时间：2018-08-27 18:22

【摘要】：针对定日镜场优化调度的光功率控制问题,鉴于目前调度数学模型不准确、算法运行效率低、速度慢等缺点,改进并优化设计调度模型和调度算法,通过考虑镜场的能耗因素,提高模型的精度和准确性;设计一种混合式遗传算法,采用惩罚项建立适应度函数,引入自适应搜索空间提高算法效率和运行速度。仿真结果验证了该调度模型和算法的准确性和快速性。
[Abstract]:Aiming at the problem of optical power control for optimal scheduling of fixed day mirror field, in view of the shortcomings of current scheduling mathematical model, low efficiency and slow speed, the scheduling model and scheduling algorithm are improved and optimized, and the energy consumption factors of mirror field are taken into account. The accuracy and accuracy of the model are improved, a hybrid genetic algorithm is designed, the fitness function is established by using penalty term, and the efficiency and running speed of the algorithm are improved by introducing adaptive search space. Simulation results verify the accuracy and rapidity of the scheduling model and algorithm.
【作者单位】： 科远股份江苏省热工过程智能控制重点实验室;河海大学动力工程系;
【基金】：国家高技术研究发展(863)计划(2006AA050104)
【分类号】：TM615

【共引文献】

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本文编号：2208070