风电场储能容量优化的频谱分析方法

发布时间：2018-09-01 20:46

【摘要】：风电固有的间歇性和波动性,给电力系统调度带来诸多问题。为了减小系统调节压力,提出一种基于频谱分析的风电场储能系统容量优化方法。该方法利用离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)对风电场输出功率偏差进行频谱分析,得到风电场对各类时间响应的控制需求量,以采取不同的控制机制以补偿功率偏差。基于频谱分析结果,最终确定储能系统容量和储能补偿后的系统备用需求。计算结果表明,所提方法能够以较小的储能容量将风电预测均方根误差由10.2466%降低至0.3935%~2.5360%,大幅减小了系统备用容量需求,缓解了备用机组的负担,提高了电网对风电的接纳能力。
[Abstract]:The inherent intermittent and volatility of wind power brings many problems to power system dispatching. In order to reduce the pressure of system regulation, a method for optimizing the capacity of wind farm energy storage system based on spectrum analysis is proposed. In this method, discrete Fourier transform (discrete Fourier transform,DFT) is used to analyze the output power deviation of wind farm, and the control demand of wind farm for all kinds of time response is obtained, and different control mechanisms are adopted to compensate the power deviation. Based on the result of spectrum analysis, the capacity of energy storage system and the reserve requirement of energy storage system after compensation are determined. The calculation results show that the proposed method can reduce the root mean square error of wind power prediction from 10.2466% to 0.3935% 2.53600.The proposed method can greatly reduce the demand for system reserve capacity, ease the burden of standby units, and improve the power grid's ability to accept wind power.
【作者单位】：广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学);
【基金】：国家自然科学基金项目(51107011,51167001) 广西大学科研基金资助项目(XBZ120037)~~
【分类号】：TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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