基于EKF算法的铅酸蓄电池SOC在线检测装置设计

发布时间：2018-09-12 15:10

【摘要】：为在线检测铅酸蓄电池的荷电状态,基于6-TKA-180型铅酸蓄电池建立其等效电路模型并进行参数辨识,在此基础上,应用扩展卡尔曼滤波算法进行了铅酸蓄电池荷电状态在线检测装置的设计,并通过实验验证了基于扩展卡尔曼滤波算法的铅酸蓄电池荷电状态在线检测的可靠性与准确性。
[Abstract]:In order to detect the charging state of lead-acid battery on line, the equivalent circuit model of lead-acid battery based on 6-TKA-180 is established and the parameters are identified. Based on the extended Kalman filter (EKF) algorithm, the on-line detection device for the charging state of lead-acid battery is designed. The reliability and accuracy of the on-line detection of the charged state of lead-acid battery based on the extended Kalman filter algorithm are verified by experiments.
【作者单位】： 装甲兵工程学院控制工程系;96111部队;73089部队;
【分类号】：TM912

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2239419