基于模糊层次分析法与支持向量机的变压器风险评估

发布时间：2018-09-13 15:56

【摘要】：电力变压器是电力系统的关键设备之一。为实时、客观地评估电力变压器状态,分析其故障情况下造成的风险,本文提出了一种基于模糊层次分析法(FAHP)和支持向量机(SVM)的变压器风险评估模型。引入模糊层次分析法,综合考虑包括设备、环境、人身、电网安全4个方面的风险要素,计算变压器故障发生时的损失程度;采用支持向量机,将变压器的健康状态量作为输入,故障率作为输出,实现变压器故障率的预测。最后结合实际案例,对某地区变压器进行风险评估,仿真结果表明,该方法能够提高风险评估的有效性和准确度,为变压器的风险管理与维修决策提供可行的决策依据。
[Abstract]:Power transformer is one of the key equipments in power system. In order to evaluate the status of power transformer in real time and objectively and analyze the risk caused by its failure, a transformer risk assessment model based on fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and support vector machine (SVM) is proposed in this paper. Fuzzy Analytic hierarchy process (FAHP) is introduced to calculate the loss degree of transformer fault by considering the risk factors including equipment, environment, person and power network safety, and the support vector machine is used. The health state of transformer is taken as input and failure rate as output to predict transformer failure rate. The simulation results show that the method can improve the effectiveness and accuracy of risk assessment and provide a feasible decision basis for risk management and maintenance decision of transformer.
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;福建省泉州供电公司;
【分类号】：TM41

【参考文献】

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