基于EEMD与SVM的配电网故障选线方法

发布时间：2018-09-18 10:42

【摘要】：针对过渡电阻较大造成的配电网单相接地故障选线难的问题,提出一种基于EEMD-Hilbert变换与SVM的小电流接地系统故障选线方法。首先,根据故障初相角的不同,建立两类SVM分类器,应用EEMD算法对1/6周期的暂态零序电流进行分解,通过相关系数获得零序特征电流,并对其进行Hilbert变换。然后,定义特征解析点,并分别求取虚相位特征角并构造虚相位特征角向量。最后,利用虚相位特征角向量训练与之相应的SVM分类器,输入测试集,输出分类结果。仿真结果表明,该选线方法原理简单,选线准确率高。
[Abstract]:In order to solve the problem of single phase grounding fault line selection in distribution network caused by large transition resistance, a fault line selection method for small current grounding system based on EEMD-Hilbert transform and SVM is proposed. Firstly, according to the difference of the initial phase angle of the fault, two kinds of SVM classifiers are established. The transient zero-sequence current of 1 / 6 period is decomposed by EEMD algorithm, and the zero-sequence characteristic current is obtained by correlation coefficient, and the Hilbert transformation is carried out. Then, the characteristic analytic points are defined, and the imaginary phase eigenangles are obtained and the imaginary phase Eigenangles vectors are constructed. Finally, the virtual phase characteristic angle vector is used to train the corresponding SVM classifier to input the test set and output the classification results. The simulation results show that the method is simple and accurate.
【作者单位】： 河南理工大学电气工程与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61403127) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B470002;14A470004) 河南省控制工程重点学科开放实验室资助项目(KG2011-15) 河南理工大学青年基金项目(Q2012-28)
【分类号】：TM73

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2247651