多时空尺度下风电平滑效应的分析

发布时间：2018-09-19 11:46

【摘要】：平滑效应是大规模风电群聚所共有的特性之一,其显著程度直接影响总出力的波动性,掌握其基本规律可为大规模风电的预测及评估提供可靠依据。本文采用数理统计的分析方法,研究了多时空尺度下风机集群的平滑效应,建立了平滑效应、出力相关性、风机台数三者之间的函数关系,分析了同一风电场内风机集群的平滑效应极限值。基于风电场的实测数据,对比分析了不同时间尺度、风机间距、风速大小下的出力相关性,进而给出了平滑效应的时空变化特性。研究结果表明:在分钟级时间尺度下,风电集结的空间规模效应较显著,平滑系数随风机台数(N)的递增呈现近似N-1/2的下降趋势;在给定的时空尺度下,平滑效应随风速的增大而增强。
[Abstract]:Smoothing effect is one of the common characteristics of large-scale wind power cluster. Its remarkable degree directly affects the fluctuation of total output force. Mastering its basic law can provide reliable basis for prediction and evaluation of large-scale wind power generation. In this paper, the smoothing effect of fan cluster in multi-space-time scale is studied by means of mathematical statistics, and the functional relations among smoothing effect, force dependence and fan table number are established. The smoothing effect limit value of fan cluster in the same wind farm is analyzed. Based on the measured data of wind farm, the correlation of output force under different time scales, fan spacing and wind speed is analyzed, and the temporal and spatial variation characteristics of smoothing effect are given. The results show that the spatial scale effect of wind power accumulation is significant at the minute scale, and the smoothness coefficient decreases approximately N-1 / 2 with the increase of fan (N), and at a given space-time scale, The smoothing effect increases with the increase of wind speed.
【作者单位】： 智能与网络化研究中心(清华大学自动化系);新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215203) 国家自然科学基金项目(61425027)~~
【分类号】：TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2250036