基于鲁棒Holt-Winter模型的超短期配变负荷预测方法

发布时间：2018-09-19 13:43

【摘要】：超短期配变负荷预测结果是配电网状态估计中伪量测的主要来源之一,其利用的历史数据主要来源于自动计量系统。伪量测的精度会显著影响状态估计的结果。给出了一种基于鲁棒Holt-Winter模型的超短期负荷预测方法。该方法综合考虑线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列特性,并与指数平滑法相结合,具有良好的预测能力。此外,该方法可以自动识别和修正坏数据。以某配电网的实际数据进行了算例分析,结果表明该方法具有良好的预测精度,且具有自动压缩坏数据影响的特性。
[Abstract]:The load forecasting result of ultra-short term distribution transformer is one of the main sources of pseudo measurement in state estimation of distribution network, and the historical data used in it mainly come from automatic metering system. The precision of pseudo measurement will significantly affect the result of state estimation. An ultra-short-term load forecasting method based on robust Holt-Winter model is presented. This method takes into account the time series characteristics of linear trend, seasonal variation and random fluctuation, and combines with exponential smoothing method, and has good prediction ability. In addition, the method can automatically identify and correct bad data. Based on the actual data of a distribution network, the results show that the method has good prediction accuracy and has the characteristic of automatically compressing bad data.
【作者单位】： 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系);贵州电网公司;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2013BAA01B01) 黔科重大专项(字[2012]6022)~~
【分类号】：TM715

【参考文献】

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【共引文献】

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