硅太阳电池模型参数计算优化方法

发布时间：2018-09-19 19:16

【摘要】：在进行光伏发电系统的数字仿真、输出功率预测、运行调度和优化设计时,均需对太阳电池及阵列的电气特性进行精确建模。以硅太阳电池单二极管等效电路模型为基础,运用粒子群算法,提出一种计算模型五参数(Iph、Isat、Rs、Rsh、A)的优化方法,并分析了辐照强度和温度变化对模型参数的影响。该方法仅使用太阳电池生产厂商提供的在标准测试状况下的4个电气参数(Voc、Isc、Vm、Im),便可计算一般工况下的I-V特性曲线。在Matlab中建立仿真模型,仿真与实验结果表明新模型对于I-V曲线的预测误差一般在2%以内。
[Abstract]:In the process of digital simulation, output power prediction, operation scheduling and optimal design of photovoltaic power generation system, accurate modeling of the electrical characteristics of solar cells and arrays is needed. Based on the single-diode equivalent circuit model of silicon solar cells and particle swarm optimization (PSO), an optimization method for calculating the five parameters of the model (Iph,Isat,Rs,Rsh,A) is proposed, and the effects of radiation intensity and temperature on the parameters of the model are analyzed. Using only four electrical parameters (Voc,Isc,Vm,Im) provided by solar cell manufacturers under standard test conditions, the I-V characteristic curves under general operating conditions can be calculated. The simulation model is established in Matlab. The simulation and experimental results show that the prediction error of the new model for I-V curve is generally less than 2%.
【作者单位】： 合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心;安庆师范学院物理与电气工程学院;
【基金】：国家重点基础研究发展(973)计划(2009CB219705) 国家自然科学基金(51207040;51307042)
【分类号】：TM914.4

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2251071