结合主成分分析及生产函数的电网智能技术评价探讨

发布时间：2018-10-08 20:59

【摘要】：为科学合理评价智能技术总体发展水平及其对智能电网经济效益带来的促进作用,文中提出一种利用主成分分析理论改进的广义生产函数模型。该模型对投入产出要素下的多元评价指标体系进行降维和去相关处理,利用重构后的综合主成分评价指标量进行基于广义生产函数模型的智能技术发展水平测算,通过索洛余值法求解智能技术进步率及其对产出的贡献度,根据希克斯定义测算智能技术进步倾向,最终规划出电网智能技术评价流程。相关算例验证了该评价方法的正确性与可行性。
[Abstract]:In order to scientifically and reasonably evaluate the overall development level of intelligent technology and its promoting effect on the economic benefits of smart grid, a generalized production function model improved by principal component analysis (PCA) theory is proposed in this paper. The model is used to reduce and de-correlate the multiple evaluation index system under the input and output elements, and the intelligent technology development level based on the generalized production function model is calculated by using the reconstructed synthetic principal component evaluation index. Through Solow residual value method to solve the rate of intelligent technology progress and its contribution to the output, according to the Hicks definition to calculate the trend of intelligent technology progress, and finally plan the power grid intelligent technology evaluation process. The correctness and feasibility of the evaluation method are verified by relevant examples.
【作者单位】： 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学电子信息与电气工程学院;国家电网公司华东分部;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51377103,51007058) 上海交通大学SMC“晨星青年学者奖励计划”资助项目~~
【分类号】：TM711

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2258242