基于实测数据的集中式多谐波源责任评估

发布时间：2018-10-12 20:43

【摘要】：多谐波源的责任量化研究,对于谐波"奖惩性方案"的有效实施具有重要意义。针对如何区分多条馈线所接谐波源负荷对公共耦合点处谐波电压的贡献大小(集中式多谐波源)问题,提出基于实测数据并利用M估计方法和偏最小二乘回归方法进行评估的新思路。各次谐波频率下,基于戴维南等值电路建立集中式多谐波源系统的等效数学模型。根据谐波各量之间的关系,提出"理论电流"和"实际电流"的概念,分析了二者之间的关联规律。进而给出用于评价公共耦合点各谐波源责任的指标,并利用上述两种电流分别进行了基于M估计稳健回归和偏最小二乘回归的谐波责任评估。文中对比了两种方法的评估精度,研究表明,偏最小二乘回归方法性能优异,更适合在工程实践中推广应用。
[Abstract]:The study of responsibility quantification of multi-harmonic source is of great significance to the effective implementation of harmonic "reward and punishment scheme". Aiming at the problem of how to distinguish the contribution of harmonic source load from multiple feeders to harmonic voltage at common coupling point (centralized multi-harmonic source), A new method of evaluation based on measured data and using M estimation method and partial least square regression method is proposed. The equivalent mathematical model of the centralized multi-harmonic source system is established based on the Thevenin equivalent circuit at each harmonic frequency. According to the relationship between harmonics, the concepts of "theoretical current" and "actual current" are put forward, and the correlation laws between them are analyzed. Furthermore, the indexes used to evaluate the responsibility of each harmonic source in the common coupling point are given, and the harmonic responsibility assessment based on M estimation robust regression and partial least square regression is carried out using the above two kinds of currents, respectively. The evaluation accuracy of the two methods is compared. The results show that the partial least square regression method has excellent performance and is more suitable for application in engineering practice.
【作者单位】： 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学);国网北京市电力公司培训中心;
【基金】：国家自然科学基金(51107074) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2013NJ005)~~
【分类号】：TM711

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2267534