基于风电预测误差随机性的火储联合相关机会规划调度
[Abstract]:With the increase of wind power grid capacity, the reasonable use of wind power prediction error information is of great significance to the real-time dispatching of wind power network. Based on the randomness of wind power prediction error, the joint fire storage scheduling is studied. Firstly, the probability distribution model of piecewise error is established by combining the predicted wind power. Then, based on the stochastic correlation opportunity programming theory, the fire storage joint scheduling model is established; according to the power generation characteristics of the thermal power generation unit and energy storage system, the joint scheduling strategy is formulated; and the differential evolution algorithm is used to solve the model. Finally, using the actual wind farm data, the model is verified under four scenarios. The results show that the piecewise statistical error distribution can reflect the error information more comprehensively, and the thermal power generation unit and the energy storage system have better regulating characteristics in larger time scale and smaller time scale, respectively, in the joint fire storage system. Joint fire storage scheduling can improve the probability of stable operation of the system.
【作者单位】： 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【基金】：中央高校基本科研业务费专项基金(2014XS76)~~
【分类号】：TM614
【参考文献】
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，本文编号：2277024
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