基于多属性评判和模糊因果网络的110kV变电站故障诊断

发布时间：2018-10-19 20:45

【摘要】：针对110 kV变电站故障诊断中非确定性因素较多和在线性要求高的特征,以实际110 kV变电站的保护信息为基础,根据保护的因果关系将设备分成设备故障、保护动作、开关跳闸或拒跳三类基础相关节点,结合设备家族缺陷、运行维护评价和状态检修评价三个属性指标,从而搭建多属性评估模型来确立模糊因果网络(Fuzzy Cause-Effect Networks,FCE-Nets)相关节点的因果系数。通过故障量相关函数完善遗漏的保护信息,提出基于多属性评判和FCE-Nets的变电站故障诊断方法。通过实际应用分析,对比现有方案的故障诊断结果,验证了此方法的有效性。
[Abstract]:In view of the non-deterministic factors in fault diagnosis of 110 kV substation and the high requirement of linearity, based on the protection information of actual 110 kV substation, the equipment is divided into equipment fault and protection action according to the causality of protection. Switching tripping or refusing to jump three basic related nodes, combined with equipment family defects, operation and maintenance evaluation and condition maintenance evaluation three attribute indicators, A multiple attribute evaluation model is built to establish the causality coefficient of fuzzy causal network (Fuzzy Cause-Effect Networks,FCE-Nets) related nodes. A fault diagnosis method based on multi-attribute evaluation and FCE-Nets is proposed to improve the missing protection information through the fault quantity correlation function. The effectiveness of this method is verified by comparing the fault diagnosis results of the existing schemes.
【作者单位】： 河南省电力公司郑州供电公司;
【分类号】：TM63

【参考文献】

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本文编号：2282314