含光伏发电的配电网有功无功资源综合优化配置
[Abstract]:In view of the increasing permeability of photovoltaic generation in distribution network and the fact that the current photovoltaic power generation planning of distribution network has not fully considered the current situation of its reactive power regulation ability, it is studied to provide active and reactive photovoltaic power generation in distribution network. Provide reactive power capacitors for comprehensive coordinated optimal configuration. Considering the timing and randomness, the multi-state model of photovoltaic power generation is established. The minimum annual cost above the confidence level is taken as the upper level programming objective function, the installation position and capacity of photovoltaic power supply and capacitor are taken as the upper layer optimization variables, and the minimum annual operating cost above the confidence level is taken as the lower level programming objective function. The reactive power output and capacitor switching state of photovoltaic power generation in each period are lower optimal variables, and a two-level programming model embedded with opportunity-constrained programming is established. Considering the reactive power regulation ability of photovoltaic power generation and the adjustment of power output with load in operation, it is more accurate to calculate the power loss, voltage and objective function of distribution network. The two-level programming model is solved by using piecewise binary coding and elite retention strategy genetic algorithm. The results show that the comprehensive configuration of capacitors in the distribution network is beneficial to improve the utilization of resources, reduce the investment and operation costs, make full use of the potential of reactive power regulation of photovoltaic power generation, and help to ensure the economic and safe operation of the distribution network. At the same time, if photovoltaic power is combined with micro gas turbine, better investment and operation benefit can be obtained.
【作者单位】: 中国农业大学信息与电气工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51377162) 国家电网公司科技项目(PD71-13-031)~~
【分类号】:TM615
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:2284063
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