大功率LED散热器性能的双目标优化
[Abstract]:In order to meet the design requirements of high power LED radiator, it is urgent to enhance the heat dissipation performance and reduce the weight. Two optimization methods, orthogonal test design method and genetic algorithm, are used to optimize the weight of chip junction and rib plate. In determining the optimization variables, the author uses the previous research results for reference, selects the spacing, height and thickness of the ribs as the structural variables to be optimized, and sets the constraint range of each variable according to the suggested structure. Then the equivalent heat path method and the expression of rib weight are used to calculate the chip-junction and rib weight under different variable combinations respectively. In the process of implementing the optimization of radiator structure, the concrete execution schemes of the two optimization methods are introduced. Both of them need to use the weight addition method to construct the evaluation function of the double-objective optimization. From the comparison of the results before and after the two-objective optimization, it can be seen that the two methods can provide reasonable Pareto optimal solution, the optimization effect is obvious, and the genetic algorithm can provide more diversified optimization structure.
【作者单位】： 天津工业大学电气工程与自动化学院天津市电工电能新技术重点实验室;天津工业大学大功率半导体照明应用系统教育部工程研究中心;辽宁工业大学软件学院;
【基金】：科技型中小企业技术创新资金资助项目(13ZXCXGX31700)
【分类号】：TM923.34
【参考文献】
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本文编号：2315698
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