用于飞轮储能单元的神经元自适应比例-积分-微分控制算法

发布时间：2018-11-08 07:19

【摘要】：提出了种应用于飞轮储能系统的神经元自适应比例?积分?微分(proportional integral differential,PID)控制算法。该算法基于传统的双闭环调速系统与神经网络理论,实现对飞轮驱动电机的控制,使飞轮驱动电机能够根据系统要求,驱动飞轮储能单元储存或释放能量。运用李亚普诺夫稳定性理论证明了该控制算法的稳定性和有效性,并给出了其稳定性条件。经过仿真验证,该算法可以有效地实现对飞轮储能单元的充放电控制,其控制参数可以随着系统的运行自适应调节,飞轮储能单元的控制精度和鲁棒性也有所提高。
[Abstract]:This paper presents an adaptive scale of neuron applied to flywheel energy storage system. integration Differential (proportional integral differential,PID) control algorithm. Based on the traditional double closed loop speed regulation system and neural network theory, the algorithm realizes the control of flywheel driven motor, and enables the flywheel motor to drive the flywheel energy storage unit to store or release energy according to the requirements of the system. The stability and effectiveness of the control algorithm are proved by using Lyapunov stability theory, and the stability conditions are given. The simulation results show that the algorithm can effectively control the charge and discharge of flywheel energy storage unit, and its control parameters can be adjusted adaptively with the operation of the system, and the control accuracy and robustness of flywheel energy storage unit can be improved.
【作者单位】： 重庆大学自动化学院;电子科技大学能源科学与工程学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215200) 国家自然科学基金项目(51205046)~~
【分类号】：TM712;TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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3 朱q，

本文编号：2317775