当前位置:主页 > 科技论文 > 电力论文 >

微电网监控与能量管理装置的设计与研发

发布时间:2018-11-11 22:04
【摘要】:为满足对微电网进行监控和能量管理的需要,借鉴智能变电站分层体系结构,提出了由设备层、管理层和优化层3个逻辑层次构成的微电网监控与能量管理一体化系统。并基于此,设计了位于管理层的微电网监控与能量管理装置(MMEMD)。MMEMD的主要功能包括:采用异构通信技术对微电网中各类分布式电源、储能、负荷及开关等设备进行实时监控;通过微气象监测功能对风光出力进行超短期预测;将"源—储—荷"的运行信息统一转换为IEC 61850信息模型,并通过通用面向对象变电站事件(GOOSE)通信服务与优化层进行信息交互,以及配合优化层进行微电网的多时间尺度协调控制和能量优化。在介绍MMEMD软硬件设计的基础上,构建了实验平台对MMEMD的主要功能进行了实验验证。
[Abstract]:In order to meet the need of monitoring and energy management of microgrid, an integrated system of monitoring and energy management of microgrid is proposed, which is composed of three logical layers: equipment layer, management layer and optimization layer, based on the hierarchical architecture of intelligent substation. Based on this, the main functions of (MMEMD). MMEMD, which is located at the management level, are designed. The main functions are as follows: heterogeneous communication technology is used for distributed power generation and energy storage in microgrid. Load and switch equipment real-time monitoring; The micrometeorological monitoring function is used to predict the wind power in the short term. The operation information of "source-storage-load" is transformed into IEC 61850 information model, and the information is exchanged with the optimization layer through the general object-oriented substation event (GOOSE) communication service. And multi-time scale coordinated control and energy optimization of microgrid with optimization layer. On the basis of introducing the design of MMEMD software and hardware, an experimental platform is constructed to verify the main functions of MMEMD.
【作者单位】: 东南大学电气工程学院;国网江西省电力科学研究院;国网浙江省电力公司电力科学研究院;
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A107) 国家自然科学基金资助项目(51307023) 江苏省基础研究计划资助项目(BK20130624) 2012年度中欧中小企业节能减排科研合作项目“基于动力电池梯次利用的混合储能关键技术研究”~~
【分类号】:TM76

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 张伯明;吴文传;郑太一;孙宏斌;;消纳大规模风电的多时间尺度协调的有功调度系统设计[J];电力系统自动化;2011年01期

2 沈臣;顾伟;吴志;;孤岛模式下的微电网低频减载策略分析[J];电力系统自动化;2011年09期

3 凌万水;刘东;陆一鸣;于文鹏;;基于IEC 61850的智能分布式馈线自动化模型[J];电力系统自动化;2012年06期

4 言大伟;韦钢;胡吟;张鑫;;可靠性与经济性相协调的微电网能量优化[J];电力系统自动化;2012年08期

5 孟洋洋;卢继平;孙华利;潘雪;高道春;廖勇;;基于相似日和人工神经网络的风电功率短期预测[J];电网技术;2010年12期

6 张建华;苏玲;陈勇;苏静;王利;;微网的能量管理及其控制策略[J];电网技术;2011年07期

7 於益军;雷为民;单茂华;庄卫金;滕贤亮;黄华;;风光储联合发电监控系统功能设计与应用[J];电力系统自动化;2012年20期

8 邓卫;裴玮;齐智平;;基于IEC 61850标准的微电网信息交互[J];电力系统自动化;2013年03期

9 郑漳华;艾芊;顾承红;蒋传文;;考虑环境因素的分布式发电多目标优化配置[J];中国电机工程学报;2009年13期

10 梁惠施;程林;苏剑;;微网的成本效益分析[J];中国电机工程学报;2011年S1期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 张立梅;唐巍;王少林;赵云军;;综合考虑配电公司及独立发电商利益的分布式电源规划[J];电力系统自动化;2011年04期

2 周金辉;余贻鑫;曾沅;;大规模风电接入下输电网扩展规划的启发式优化算法[J];电力系统自动化;2011年22期

3 王彩霞;乔颖;鲁宗相;徐飞;;低碳经济下风火互济系统日前发电计划模式分析[J];电力系统自动化;2011年22期

4 王洪涛;何成明;房光华;傅磊;;计及风电预测误差带的调度计划渐进优化模型[J];电力系统自动化;2011年22期

5 沈伟;吴文传;张伯明;郑太一;孙宏斌;;消纳大规模风电的在线滚动调度策略与模型[J];电力系统自动化;2011年22期

6 王魁;张步涵;周杨;李俊芳;;基于混沌量子粒子群算法的含风电场电力系统实时调度[J];电力系统自动化;2011年22期

7 胡泽春;丁华杰;孔涛;;风电—抽水蓄能联合日运行优化调度模型[J];电力系统自动化;2012年02期

8 徐帆;李利利;陈之栩;涂孟夫;丁恰;;平抑机组出力波动的发电计划模型及其应用[J];电力系统自动化;2012年05期

9 丁志勇;杨苹;杨曦;张臻;;基于连续时间段聚类的支持向量机风电功率预测方法[J];电力系统自动化;2012年14期

10 彭建春;曾顺意;谢云岩;李小燕;;考虑电压稳定的分布式发电最优配置[J];电力系统及其自动化学报;2011年05期

相关会议论文 前4条

1 栗然;柯拥勤;张孝乾;唐凡;;基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测研究[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年

2 韩国政;徐丙垠;索南加乐;;基于IEC 61850的配网自动化通信技术研究[A];2012中国智能电网学术研讨会论文集[C];2012年

3 凌行龙;王文;王丽芳;;配电网馈线自动化模式比较及优化[A];2013年中国电机工程学会年会论文集[C];2013年

4 涂孟夫;陈之栩;王传峰;丁恰;;适应大规模风电接入的日前发电计划优化辅助分析方法与应用[A];2013年中国电机工程学会年会论文集[C];2013年

相关博士学位论文 前10条

1 杨彦;基于博弈论的考虑输电网络约束电力市场均衡分析[D];华南理工大学;2011年

2 静铁岩;大规模风电并网条件下的电力系统有功功率平衡理论研究[D];大连理工大学;2011年

3 吴耀文;三级电网体系结构智能规划的若干关键问题研究[D];武汉大学;2012年

4 邱威;考虑间歇性能源接入和运行安全的多目标有功优化调度[D];华北电力大学;2012年

5 凡鹏飞;风电并网电力系统充裕性决策模型和方法研究[D];华北电力大学;2012年

6 雷兴;风电接入带来的不确定性研究[D];山东大学;2012年

7 王成福;风电场并入电网的调控理论研究[D];山东大学;2012年

8 邓威;基于概率潮流的间歇性电源优化配置研究[D];湖南大学;2012年

9 刘梦璇;微网能量管理与优化设计研究[D];天津大学;2012年

10 苗轶群;含电动汽车及换电站的微网优化调度研究[D];浙江大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 曾嵘;新能源分布式发电系统并网逆变技术研究[D];浙江大学;2011年

2 田军;分布式发电系统储能优化配置[D];华北电力大学(北京);2011年

3 赵小彬;面向智能电网的变电站智能运营平台建设[D];华北电力大学(北京);2011年

4 陈彩虹;分布式发电系统的优化配置问题研究[D];华北电力大学(北京);2011年

5 代江;分布式电源优化配置与配电网络重构研究[D];重庆大学;2011年

6 冯慧波;含间歇式电源的多时间尺度备用调度研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

7 付丽伟;分布式电源在配电系统中的优化配置[D];天津大学;2012年

8 邓晶;计及低碳效益的分布式发电优化配置研究[D];长沙理工大学;2011年

9 刘熙哲;基于混沌理论的含分布式电源系统负荷预测研究[D];长沙理工大学;2011年

10 蔡祯祺;基于数值天气预报NWP修正的BP神经网络风电功率短期预测研究[D];浙江大学;2012年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 卞海红;万秋兰;徐青山;;可再生能源微网发电系统的可行性研究[J];电力需求侧管理;2008年05期

2 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期

3 刘东,盛珑;配电自动化实用模式[J];电力系统自动化;2001年05期

4 刘东,丁振华,滕乐天;配电自动化实用化关键技术及其进展[J];电力系统自动化;2004年07期

5 王成山;郑海峰;谢莹华;陈恺;;计及分布式发电的配电系统随机潮流计算[J];电力系统自动化;2005年24期

6 周R加,

本文编号:2326269


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/2326269.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户bea0c***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com