基于经验模态分解的混合储能系统功率分配方法

发布时间：2018-11-25 13:34

【摘要】：为了降低储能系统充放电次数,提高储能系统的使用寿命,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的混合储能系统功率分配方法。风电输出功率经过EMD滤波后的低频分量作为风电并网功率信号,中频和高频分量分别由储能电池和超级电容器吸收;同时根据混合储能系统的荷电状态,自适应调整EMD的滤波阶数以维持荷电状态的稳定。仿真实例表明,该方法可有效平抑风电功率波动,避免储能介质的过充过放,达到延长电池使用寿命的目的。
[Abstract]:In order to reduce the charge and discharge times of energy storage system and improve the service life of energy storage system, a power allocation method for hybrid energy storage system based on empirical mode decomposition (empirical mode decomposition,EMD) is proposed. The low-frequency components of wind power output power filtered by EMD are used as grid-connected power signals, and the if and HF components are absorbed by energy storage cells and supercapacitors, respectively. At the same time, according to the charge state of the hybrid energy storage system, the filter order of the EMD is adjusted adaptively to maintain the stability of the charged state. The simulation results show that this method can effectively suppress the fluctuation of wind power, avoid overcharging and overdischarge of energy storage medium, and prolong the battery life.
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机学院;吉林省电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院;
【基金】：国家高技术研究发展(863)计划(2012AA050203) 国家自然科学基金重点项目(51277157)
【分类号】：TM910;TM53

【参考文献】

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【共引文献】

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