基于混合Copula函数的风电功率相关性分析
[Abstract]:Wind power is a random input variable which can not be ignored in power system dispatching. Its correlation analysis directly affects the uncertainty and operation risk assessment of power system. This paper analyzes the correlation of wind power from the point of view of wind power correlation structure, analyzes the tail characteristics of wind power, and presents a method of modeling and analyzing wind power correlation using mixed Copula function. According to the correlation structure of wind power measurement data, this method constructs the mixed Copula function which can describe the asymmetric tail characteristics in a linear weighted manner, and estimates the relevant parameters by using the expectation maximization (EM) method. The results show that, The mixed Copula function can well describe the correlation structure and tail characteristics of wind power, and the correlation measure theory based on Copula function can easily obtain the index reflecting the correlation degree.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院;
【分类号】：TM614;TM711
【参考文献】
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9 项U，
本文编号：2369251
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