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负载端电弧故障电压检测与形态小波辨识

发布时间:2018-12-20 06:07
【摘要】:现有串弧故障的电流检测与辨识方法,其以电弧电流"零休时刻"、上升率突变或电流谐波分量等信号奇异性提取故障特征,存在受配电线路非线性负载额定工作、感性负载起动等的电流信号奇异性影响而误判。根据负载端电压不受配电线路正常运行电流信号奇异性影响的原理,提出负载端电弧故障电压的检测与辨识新方法,实验分析负载端电压检测不仅可获取串弧故障信号特征,且解决了现有电弧电流方法存在的可靠性问题。在建立形态小波电弧故障辨识决策函数模型的基础上,选用形态开滤波结合第四尺度小波变换函数,对6种负载端电弧故障电压检测实验与故障特征分析,给出负载端电压检测的电弧故障的小波分量判据阈值,其为正常状态各类负载第四尺度小波分量的10倍。
[Abstract]:The current detection and identification methods for the existing series arc faults are based on the singularity of the arc current signal such as "zero rest time", abrupt rise rate or harmonic component of current, and there is a nonlinear load rating for the distribution line. The effect of current signal singularity on inductive load starting is misjudged. According to the principle that the load terminal voltage is not affected by the singularity of the normal running current signal of the distribution line, a new method for detecting and identifying the fault voltage of the arc fault at the load end is proposed. The experimental analysis of the load terminal voltage detection can not only obtain the characteristics of the fault signal of the series arc. The reliability problem of the existing arc current method is solved. Based on the establishment of morphological wavelet arc fault identification decision function model, six kinds of load end arc fault voltage detection experiments and fault characteristics analysis are carried out by using morphological open filter combined with the fourth scale wavelet transform function. The wavelet component criterion threshold of arc fault detected by load terminal voltage is given, which is 10 times that of the fourth wavelet component in normal state.
【作者单位】: 福州大学电气工程与自动化学院;
【基金】:福州省高校产学合作科技重大资助项目(2011H6013)
【分类号】:TM933.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2387545

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