负载端电弧故障电压检测与形态小波辨识
[Abstract]:The current detection and identification methods for the existing series arc faults are based on the singularity of the arc current signal such as "zero rest time", abrupt rise rate or harmonic component of current, and there is a nonlinear load rating for the distribution line. The effect of current signal singularity on inductive load starting is misjudged. According to the principle that the load terminal voltage is not affected by the singularity of the normal running current signal of the distribution line, a new method for detecting and identifying the fault voltage of the arc fault at the load end is proposed. The experimental analysis of the load terminal voltage detection can not only obtain the characteristics of the fault signal of the series arc. The reliability problem of the existing arc current method is solved. Based on the establishment of morphological wavelet arc fault identification decision function model, six kinds of load end arc fault voltage detection experiments and fault characteristics analysis are carried out by using morphological open filter combined with the fourth scale wavelet transform function. The wavelet component criterion threshold of arc fault detected by load terminal voltage is given, which is 10 times that of the fourth wavelet component in normal state.
【作者单位】: 福州大学电气工程与自动化学院;
【基金】:福州省高校产学合作科技重大资助项目(2011H6013)
【分类号】:TM933.2
【参考文献】
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,本文编号:2387545
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