二维电磁逆散射问题的时域高斯-牛顿反演算法

发布时间：2019-01-04 23:09

【摘要】：为了直接利用超宽带(UWB)时域测量数据,同时重建二维(2D)目标(OI)的介电常数和电导率,本文将频域高斯-牛顿反演(GNI)算法发展为时域形式.迭代重建过程中,正问题由时域有限差分(FDTD)法求解,而逆问题的病态特性用自适应正则化技术抑制.四类数值算例中,噪声影响均被考虑,仿真结果初步证实了改进算法的可行性和鲁棒性.重建图像呈现超分辨率(SR),有望应用到早期乳腺癌检测等实际问题中.
[Abstract]:In order to directly utilize the UWB (UWB) time-domain measurement data and reconstruct the dielectric constant and conductivity of two-dimensional (2D) target (OI) simultaneously, the frequency-domain Gao Si Newton inversion (GNI) algorithm is developed into a time-domain form in this paper. In iterative reconstruction, the forward problem is solved by the finite-difference time-domain (FDTD) method, while the ill-condition of the inverse problem is suppressed by adaptive regularization technique. The effect of noise is considered in four numerical examples. The simulation results show that the improved algorithm is feasible and robust. Superresolution (SR), is expected to be applied to the detection of early breast cancer.
【作者单位】： 阜阳师范学院物理与电子科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61071022,51271059) 安徽省自然科学基金(批准号:1308085MA13) 安徽省科技计划项目(批准号:12010302080) 阜阳师范学院重点基金(批准号:2011FSKJ01ZD)资助的课题~~
【分类号】：O441.4

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2400923