基于响应轨迹和核心向量机的电力系统在线暂态稳定评估

发布时间：2019-01-10 14:41

【摘要】：针对现行调度需求提出基于响应轨迹和核心向量机的电力系统在线暂态稳定评估方法。首先将响应数据构建的原始特征集映射至高维特征空间,然后将暂态稳定评估问题定义为核心向量机中的最小闭包球问题,通过最优近似求解进行故障筛选和快速暂态稳定判别,且离线的训练和在线的匹配保证了暂态稳定评估过程能够满足在线计算的要求。10机39节点和某实际省级电网算例的计算结果表明,所提方法具有更低的时间和空间复杂度,并具有更高的评估精度。
[Abstract]:An on-line transient stability assessment method for power system based on response trajectory and kernel vector machine is proposed. First, the original feature set constructed by response data is mapped to the high dimensional feature space, and then the transient stability assessment problem is defined as the minimum closure problem in the kernel vector machine. Fault screening and fast transient stability discrimination are carried out by optimal approximate solution. The off-line training and on-line matching ensure that the transient stability assessment process can meet the requirements of on-line calculation. The calculation results of 39 nodes of 10 machines and an actual provincial power network show that the proposed method has lower time and space complexity. And has higher evaluation accuracy.
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;中国电力科学研究院;
【基金】：国家863高技术基金项目(2011AA05A119) 国家电网公司大电网重大专项资助项目(SGCC-MPLG001-029-2012)~~
【分类号】：TM712

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2406430