考虑目标分解及其互补平抑的风电场复合储能容量优化

发布时间：2019-01-19 15:04

【摘要】：融合多种储能介质优质特性的复合储能将是未来储能技术发展的重要方向。以具备规模化应用可行性的铅酸蓄电池(VRLA)与全钒液流电池(VRB)为例,针对复合储能系统研究了其容量优化配置计算方法。首先,针对复合储能系统介质特性分解平抑功率目标;其次,构建发挥各介质优势且可协调优化的复合系统充放电策略;最后,建立以复合储能系统经济性运行为目标函数的容量优化配置模型,并基于粒子群优化(PSO)算法实现了求解计算。某风电场实际运行数据分析结果表明,经文中方法优化配置的复合储能系统在等效运行成本、平抑效果、充放电次数等方面均得到了优化,验证了该方法的有效性。
[Abstract]:It will be an important direction for the future development of energy storage technology to combine the high quality characteristics of various energy storage media. Taking (VRLA) of lead-acid battery and (VRB) of all-vanadium liquid flow battery as an example, the calculation method of optimal configuration of capacity for composite energy storage system is studied. Firstly, according to the dielectric characteristics of the composite energy storage system, decompose and stabilize the power target; secondly, construct the charge and discharge strategy of the composite system which can give play to the advantages of each medium and can be coordinated and optimized. Finally, a capacity optimization configuration model based on particle swarm optimization (PSO) algorithm is established, which takes the economic operation of composite energy storage system as the objective function. The results of practical operation data analysis of a wind farm show that the optimized composite energy storage system is optimized in terms of equivalent operating cost, calming effect, charge and discharge times, etc. The validity of this method is verified.
【作者单位】： 山东大学电气工程学院;电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学);清华大学电机工程与应用电子技术系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51307101,51177091) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目(BS2013NJ011) 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A101)~~
【分类号】：TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2411482