基于端口模型的电气设备状态变化检测
[Abstract]:In order to realize the condition maintenance of electrical equipment, a modeling and analysis method to detect the state change of the equipment is proposed. Firstly, based on the generalized volt-ampere characteristics, the port models of voltage and current-type electrical equipment based on electrical measurement information are established, and the model parameters are identified by partial least square regression algorithm. Secondly, considering the influence of environment and random measurement error, the probability density function of the device model parameters in the detection time window is obtained by using the nonparametric kernel estimation method. Finally, according to the difference of probability density distribution of model parameters in different detection time windows, the probability of equipment state change is calculated based on conditional probability formula, and the state change of electrical equipment is alerted. A single-phase double-winding transformer is wound, and the sub-winding connection is changed to simulate the inter-turn short circuit and winding deformation, and the electrical information of the port is measured. The model parameter identification results show that the parameter b1 virtual part b1i can reflect the transformer state change. In three groups of experiments, the probability of equipment state change calculated by b1i is higher than the threshold value, which shows that the method has high accuracy and sensitivity.
【作者单位】： 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室;国网山东省电力公司;
【基金】：国家自然科学基金(51177091;51077087) 山东省自然科学基金(ZR2010EM055)~~
【分类号】：TM855.1
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本文编号：2411709
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