集对分析联系数在黑启动vague集决策中的应用研究

发布时间：2019-02-14 13:29

【摘要】：vague集本质上是一种含有不确定性的模糊集,应用时需要做不确定性分析。为此,把集对分析联系数应用于黑启动vague集决策之中。首先,把用vague集表示的专家权重、指标权重与指标值都改写成联系数的形式,得出基于联系数的黑启动vague集决策模型,再对模型的计算结果作不确定性分析,考察不确定性条件下的各方案排序变化,选出最优方案。实例应用表明,文中所提方法能有效解决用vague集表示的评价指标之间存在关联性和不确定性的黑启动多方案选优问题,思路清晰,算法简明,便于现场决策应用。
[Abstract]:Vague set is essentially a fuzzy set with uncertainty, and uncertainty analysis is needed when it is applied. Therefore, the association number of set pair analysis is applied to black start vague set decision. First of all, the expert weight, index weight and index value expressed by vague set are rewritten into the form of association number, and a black start vague set decision model based on connection number is obtained, and then the uncertainty analysis of the calculation result of the model is made. The order of each scheme under uncertainty is investigated and the optimal scheme is selected. The practical application shows that the proposed method can effectively solve the problem of black-start multi-scheme optimization with correlation and uncertainty among the evaluation indexes expressed by vague set. The idea is clear, the algorithm is simple, and the method is convenient for field decision making.
【作者单位】：浙江水利水电学院;
【基金】：浙江省自然科学基金资助项目(Y505360)
【分类号】：TM73

【参考文献】

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【共引文献】

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