利用行波固有频率和原子能量熵的故障选相方法

发布时间：2019-02-16 11:22

【摘要】：准确识别故障信号中所含固有频率成分特征是基于该量的选相算法的核心,分析故障时相电流中所含固有频率的能量与故障类型的关系,提出一种直接分析相电流中固有频率特征的选相方法;多相短路故障时,在滤除工频分量后,各故障相中均含有显著的固有频率且频率相等,非故障相中的固有频率能量很弱:单相短路时各相均难有稳定的固有频率。应用原子分解法分析故障电流,若固有频率成分显著存在,则其对应主导原子且能量熵值最大,根据相电流中主导原子的能量熵值及其频率即可进行选相。经仿真验证,文中方法具有较理想的固有频率辨识能力,选相结果稳定,可靠。
[Abstract]:It is the core of the phase selection algorithm based on the fault signal to accurately identify the characteristic of the natural frequency component in the fault signal. The relationship between the energy of the natural frequency contained in the fault phase current and the fault type is analyzed. A phase selection method for direct analysis of natural frequency characteristics in phase current is proposed. In the case of multiphase short circuit fault, after the power frequency component is filtered, there is significant natural frequency and equal frequency in each fault phase, and the natural frequency energy in non-fault phase is very weak, and it is difficult for each phase to have a stable natural frequency during single-phase short circuit. The method of atomic decomposition is used to analyze the fault current. If the natural frequency component exists obviously, it corresponds to the dominant atom and its energy entropy is the largest. According to the energy entropy value and its frequency of the dominant atom in the phase current, the phase can be selected. The simulation results show that the proposed method has an ideal natural frequency identification capability, and the phase selection results are stable and reliable.
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2013BAA02B01)~~
【分类号】：TM711

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2424395