梯度式变步长MPPT算法在光伏系统中的应用
[Abstract]:In view of the research and application status of maximum power point tracking technology in photovoltaic systems, a gradient variable step size perturbation observation method is proposed. Based on the idea of gradient optimization, the perturbed step size can be automatically changed according to the slope of the PU characteristic curve in the process of disturbance, and then the efficiency of system optimization can be improved. However, due to the defects of the disturbance observation method itself, when the external conditions change violently, there may be the problem of misjudgment and eventually lead to the failure. In order to solve this problem, the power prediction algorithm is introduced on the basis of the gradient variable step perturbation observation method. Based on the control strategy of the disturbance observation method, the static and dynamic characteristics of the photovoltaic system are simulated with Matlab/Simulink to verify the feasibility of the method. The experimental results on a 10-kW prototype show that the proposed method has good dynamic and steady-state performance, and can effectively eliminate misjudgment and achieve maximum power point tracking.
【作者单位】： 变频技术北京市工程研究中心(北方工业大学);天津瑞能电气有限公司;
【基金】：北京市科技新星计划项目(2009B01)~~
【分类号】：TM615
【参考文献】
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本文编号：2439341
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