关联向量机在风电机组输出功率超短期预测中的应用研究

发布时间：2019-03-16 11:58

【摘要】：针对风电机组输出功率所固有的间歇性、波动性和随机性等特征,引入关联向量机(Relevance Vector Machine,RVM)理论,根据实测历史功率数据,建立风电机组输出功率超短期预测模型,对模型的正确性和实用性进行了验证。
[Abstract]:Aiming at the inherent characteristics of the output power of wind turbine, such as intermittency, volatility and randomness, the correlation vector machine (Relevance Vector Machine,RVM) theory is introduced, and according to the measured historical power data, the ultra-short-term forecasting model of the output power of the wind turbine is established. The correctness and practicability of the model are verified.
【作者单位】： 湖南水利水电职业技术学院;国网安徽省电力公司亳州供电公司;
【分类号】：TM614

【参考文献】

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1 夏冬;吴俊勇;贺电;宋洪磊;冀鲁豫;;一种新型的风电功率预测综合模型[J];电工技术学报;2011年S1期

2 李智;韩学山;韩力;康凯;;地区电网风电场功率超短期预测方法[J];电力系统自动化;2010年07期

3 陈颖;周海;王文鹏;曹潇;丁杰;;风电场输出功率超短期预测结果分析与改进[J];电力系统自动化;2011年15期

4 师洪涛;杨静玲;丁茂生;王金梅;;基于小波—BP神经网络的短期风电功率预测方法[J];电力系统自动化;2011年16期

5 周封;金丽斯;刘健;张再利;;基于多状态空间混合Markov链的风电功率概率预测[J];电力系统自动化;2012年06期

6 迟永宁;刘燕华;王伟胜;陈默子;戴慧珠;;风电接入对电力系统的影响[J];电网技术;2007年03期

7 杨秀媛,肖洋,陈树勇;风电场风速和发电功率预测研究[J];中国电机工程学报;2005年11期

8 范高锋;王伟胜;刘纯;戴慧珠;;基于人工神经网络的风电功率预测[J];中国电机工程学报;2008年34期

9 王松岩;于继来;;风速与风电功率的联合条件概率预测方法[J];中国电机工程学报;2011年07期

10 周松林;茆美琴;苏建徽;;风电功率短期预测及非参数区间估计[J];中国电机工程学报;2011年25期

【共引文献】

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1 储茂得;周松林;;基于小波分析与神经网络的风电场短期风速预测[J];安徽科技学院学报;2011年01期

2 王慧勤;;基于支持向量机的短期风速预测研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2009年01期

3 马瑞;周志飞;徐慧明;徐晓东;;考虑风速特性的动态电压崩溃指标[J];电力科学与技术学报;2009年02期

4 行舟;李雪明;陈振寰;陈永华;王福军;赵杰;;甘肃酒泉大型集群风电有功智能控制系统的开发[J];电力科学与技术学报;2011年01期

5 严干贵;李鸿博;穆钢;崔杨;刘玉;;基于等效风速的风电场等值建模[J];东北电力大学学报;2011年03期

6 李国庆;韩悦;孙银峰;姜黎莉;;计及异步风电机组的电力系统区域间ATC计算[J];东北电力大学学报;2011年04期

7 刘金龙;李国庆;王振浩;辛业春;;超级电容器储能系统在风电场中的应用研究[J];东北电力大学学报;2011年04期

8 杨卫东;姚建国;杨胜春;;储能技术对未来电网发展的作用分析[J];水电自动化与大坝监测;2012年02期

9 蔺红;晁勤;;等值损耗功率法在风电场等值计算中的应用[J];电测与仪表;2011年08期

10 姚刚;彭志炜;袁旭峰;何宇;;基于U-Q灵敏度法的风电接入研究[J];电测与仪表;2012年03期

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2 王增新;苏适;田沛;;光伏发电预测技术的应用[A];2011年云南电力技术论坛论文集（入选部分）[C];2011年

3 吴s，

本文编号：2441311