当前位置:主页 > 科技论文 > 电力论文 >

油中溶解气体电力变压器故障诊断专家系统

发布时间:2019-04-03 13:59
【摘要】:保证电力变压器可靠运行是电力系统安全稳定的重要研究课题,现有的油中溶解气体分析方法存在编码涵盖范围小、不可扩展等不足,影响了其在实际工程中的应用。为此,提出了一种可扩展的油中溶解气体成分的电力变压器故障诊断专家系统,通过将传统三比值法、统计学习方法及实际经验法获得的故障判别规则进行整合,建立了可增扩新规则的专家系统。为验证该方法的有效性,采用3类典型算例、42条故障记录作为进行判别,研究结果表明,建立的专家系统较现有方法具有更好的操作性和判别准确率。
[Abstract]:Ensuring the reliable operation of power transformer is an important research subject of power system security and stability. The existing methods of dissolved gas analysis in oil have some disadvantages such as small coding coverage and non-expansibility, which affect its application in practical engineering. In this paper, an expandable expert system for power transformer fault diagnosis with dissolved gas in oil is put forward. The traditional three-ratio method, statistical learning method and practical experience method are integrated into the fault diagnosis expert system, and the fault diagnosis rules obtained by the traditional three-ratio method, statistical learning method and practical experience method are integrated. An expert system for augmenting new rules is established. In order to verify the validity of the method, three typical examples and 42 fault records are used as the discriminant. The results show that the expert system is more operational and accurate than the existing methods.
【作者单位】: 华北电力大学控制与计算机工程学院;山东省临沂供电公司;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61203100) 中央高校基本科研业务费基金项目(13MS19)
【分类号】:TM407

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 张凯;黄华平;杨海涛;谢庆;;利用改进遗传算法与LS-SVM进行变压器故障诊断[J];电网技术;2010年02期

相关博士学位论文 前1条

1 赵文清;基于数据挖掘的变压器故障诊断和预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 宫政;何飓;;云模型在电力变压器故障诊断中的应用[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2012年01期

2 吴迪;;油色谱在线监测仪在变压器故障诊断中的应用[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2006年01期

3 肖燕彩;陈秀海;朱衡君;;改进的离散灰色模型及其应用[J];北京交通大学学报;2008年01期

4 吴宏岐;刘霞;贾宏宾;刘风玲;;变压器故障诊断的ANN技术研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2006年02期

5 郑伟;童怀;钱国超;刘双捷;张岩;;基于DGA及AGAWNN的电力变压器故障诊断[J];变压器;2009年04期

6 赵笑笑;云玉新;王新宽;;变压器油中溶解气体的在线监测技术[J];变压器;2010年02期

7 李霜;王朗珠;张为;张琢;;基于DGA的改进BP神经网络的变压器故障诊断方法[J];变压器;2010年12期

8 李建坡;赵继印;郑蕊蕊;;基于综合关联度分析的电力变压器故障诊断[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年01期

9 赵继印;李建坡;郑蕊蕊;;自适应学习速率法在变压器故障诊断中的应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年04期

10 张卫国;;变压器故障气体增长性误差处理方法的研究[J];船电技术;2009年04期

相关会议论文 前7条

1 周斌;蔡丹;雷铭;;人工智能方法在基于DGA的变压器故障诊断中的应用[A];2006中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2006年

2 高圣伟;张献;袁臣虎;张牧;张冠军;杨庆新;;变压器油中溶解气体检测技术现状与展望[A];天津市电机工程学会2009年学术年会论文集[C];2009年

3 岳全中;朱永利;;基于支持向量机多分类器的电流互感器状态评估[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年

4 岳全中;朱永利;;基于朴素贝叶斯分类器的电流互感器状态评估[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年

5 黎彬;王大伟;刘永刚;;基于LabVIEW的变压器故障诊断系统的研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年

6 包秀芬;兰马;;溶解气体在线监测技术在状态检修中的应用[A];2009年全国输变电设备状态检修技术交流研讨会论文集[C];2009年

7 张杰;姚翔宇;董勤;;用于变压器油中气体监测的半导体气敏传感器特性问题研究[A];海洋经济与电力发展——第十届长三角电机、电力科技分论坛论文集[C];2013年

相关博士学位论文 前10条

1 胡青;基于电力变压器故障特征气体分层特性的诊断与预测方法研究[D];重庆大学;2010年

2 孙会刚;水分对油纸绝缘热老化及寿命的影响与热老化程度表征研究[D];重庆大学;2011年

3 李洋流;基于膜分离与光声光谱的绝缘油中溶解气体在线分析技术[D];哈尔滨工业大学;2011年

4 魏鲁原;基于多蚁群算法的电力变压器故障定位方法研究[D];中国矿业大学;2011年

5 郑元兵;变压器故障诊断与预测集成学习方法及维修决策模型研究[D];重庆大学;2011年

6 高骏;电力变压器故障诊断与状态综合评价研究[D];华中科技大学;2011年

7 彭宁云;基于DGA技术的变压器故障智能诊断系统研究[D];武汉大学;2004年

8 袁志坚;电力变压器状态维修决策方法的研究[D];重庆大学;2004年

9 崔雪梅;以复小波提取局部放电信号特征的原理及方法研究[D];重庆大学;2004年

10 田广军;基于三维荧光谱参数化及模式识别的水中油类鉴别与测定[D];燕山大学;2005年

相关硕士学位论文 前10条

1 宋天斌;油浸式变压器绝缘在线监测系统研究[D];华中农业大学;2010年

2 周媛媛;基于DGA的变压器故障诊断[D];长沙理工大学;2010年

3 徐瑜;基于主动差异学习神经网络集成的电力变压器故障诊断方法研究[D];湘潭大学;2010年

4 徐亚男;电力变压器运行状态评估方法的研究[D];长春工业大学;2010年

5 孙婧雅;基于改进的灰关联分析理论与Elman神经网络的变压器故障诊断研究[D];昆明理工大学;2009年

6 李宇鹏;变压器油在线监测及净化系统研究[D];浙江大学;2011年

7 侯佩韦;基于DSP的智能气相色谱检测系统研究[D];东华大学;2011年

8 宋晓霞;变压器故障综合诊断专家系统的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年

9 张艳;基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断和预测[D];西华大学;2011年

10 李上国;高压电缆终端绝缘油老化特性的研究[D];华北电力大学(北京);2011年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈新岗,李太福;基于DGA特征量的变压器绝缘故障诊断专家系统的研究[J];变压器;2005年01期

2 杜文霞;吕锋;句希源;;基于BP神经网络的电力变压器故障诊断[J];变压器;2007年03期

3 林茂六;陈春雨;;基于傅立叶核与径向基核的支持向量机性能之比较[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2005年06期

4 李勇,孙艳萍,孙海波,宋景东;用于故障预测的BP网络模型及改进[J];东北电力学院学报;1999年01期

5 高文胜,严璋,谈克雄;基于油中溶解气体分析的电力变压器绝缘故障诊断方法[J];电工电能新技术;2000年01期

6 李延沐,袁鹏,牟磊,李彦明;基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的变压器超高频局部放电模式识别[J];电工电能新技术;2005年04期

7 吴立增,朱永利,苑津莎;基于贝叶斯网络分类器的变压器综合故障诊断方法[J];电工技术学报;2005年04期

8 何跃英,江荣汉;基于模糊理论的电力设备故障诊断专家系统[J];电工技术学报;1994年03期

9 唐小我;组合预测误差信息矩阵研究[J];电子科技大学学报;1992年04期

10 黄文涛,赵学增,王伟杰,代礼周;基于物元模型的电力变压器故障的可拓诊断方法[J];电力系统自动化;2004年13期

相关博士学位论文 前4条

1 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年

2 廖瑞金;变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统和基于遗传算法的故障预测研究[D];重庆大学;2003年

3 彭宁云;基于DGA技术的变压器故障智能诊断系统研究[D];武汉大学;2004年

4 吴立增;变压器状态评估方法的研究[D];华北电力大学(河北);2005年

相关硕士学位论文 前1条

1 王谦;基于模糊理论的电力变压器运行状态综合评估方法研究[D];重庆大学;2005年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 贺小花,刘富斌;电力变压器承受短路能力及其标准问题[J];山西电力;2001年03期

2 洪淑月;电力变压器的数学模型与仿真的研究[J];广西民族学院学报(自然科学版);2001年04期

3 张海燕;万静龙;;R型电力变压器的开发与进展[J];电子元器件应用;2001年04期

4 尹燕荣;电力变压器检修方法[J];电气时代;2002年05期

5 张树宏;电力变压器的经济运行探析[J];黄河水利职业技术学院学报;2002年03期

6 张清,王守祥;电力变压器的节能管理[J];江苏电器;2002年04期

7 刘水龙,田秋艳;电力变压器改造方案与经济分析[J];山西电子技术;2002年05期

8 韩敏,刘兴玉,马煜峰;电力变压器的火灾起因与消防[J];消防技术与产品信息;2002年05期

9 张元平;电力变压器施工过程监理要点[J];中国建设信息;2002年06期

10 罗敬;;电力变压器油质分析与处理[J];水利水电施工;2002年02期

相关会议论文 前10条

1 张文涛;风文超;;电力变压器日常检查及故障分析[A];土木建筑学术文库(第15卷)[C];2011年

2 殷战稳;;电力变压器的原边接地故障分析[A];煤矿机电一体化新技术2011学术年会论文集[C];2011年

3 代生丽;赵震;;浅析电力变压器运行状态的智能化诊断方法[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年

4 俞玮;钱旭耀;蔡存华;;大容量电力变压器现场油务工作应注意的问题[A];首届长三角科技论坛——能源科技分论坛论文集[C];2004年

5 安洪松;李娜;王媛媛;;确定电网电力变压器的维护和维修顺序[A];2011中国电工技术学会学术年会论文集[C];2011年

6 胡志坤;姜斌;尹林子;陈晓龙;;基于可靠性和成本的电力变压器变周期预防性维护策略[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年

7 郑含博;廖瑞金;杨丽君;张镱议;卞建鹏;黄飞龙;;电力变压器运行状态模糊综合评估方法[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年

8 杨为城;焦永强;;电力变压器局部放电在线监测中抗干扰技术应用[A];全国大中型水电厂技术协作网技术交流论文集(十一)水电机组励磁系统专集[C];2009年

9 黄秀清;;浅谈电力变压器的安全运行[A];第三届全国现代设备管理及应用技术研讨会交流论文集[C];2004年

10 王向勇;;电力变压器的节能运行及应用[A];全国工矿企业电力安全与节能技术优秀论文集[C];2005年

相关重要报纸文章 前10条

1 天保;天威合变110kV电力变压器项目顺利完成[N];中国企业报;2009年

2 青华;甘肃推出绿色环保电力变压器[N];中国工业报;2003年

3 姜伟;研发20千伏级电力变压器[N];东北电力报;2009年

4 山东达驰电气有限公司总经理办公室 张忠格;企业须紧抓高新技术产业化[N];中国电力报;2010年

5 记者 陈小浔;我国电力变压器用钢需求量剧增[N];中国冶金报;2004年

6 记者 苏兰生 通讯员 和凤文;保定铁道变压器“装备”京沪高铁[N];保定日报;2010年

7 薛万章;用质量锻造企业的“船”[N];西南电力报;2001年

8 记者 程连红;深圳奥电亿元研发“神奇介质”[N];深圳商报;2013年

9 国家变压器质量监督检验中心;干式电力变压器[N];中国质量报;2004年

10 ;“9”型220千伏级电力变压器[N];中国电力报;2005年

相关博士学位论文 前10条

1 刘海波;电子电力变压器控制策略研究[D];华中科技大学;2009年

2 易杨;电子电力变压器若干关键技术研究与实现[D];华中科技大学;2013年

3 王有元;基于可靠性和风险评估的电力变压器状态维修决策方法研究[D];重庆大学;2008年

4 王丹;配电系统电子电力变压器[D];华中科技大学;2006年

5 魏鲁原;基于多蚁群算法的电力变压器故障定位方法研究[D];中国矿业大学;2011年

6 郑含博;电力变压器状态评估及故障诊断方法研究[D];重庆大学;2012年

7 潘,

本文编号:2453271


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/2453271.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户0abfe***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com