多模型分形切换预测控制在主汽温度调节中的应用

发布时间：2019-04-12 09:45

【摘要】：针对电厂锅炉主蒸汽温度调节系统采用传统的PID控制很难取得优良的控制品质的问题,结合分形理论提出一种多模型切换预测控制策略。通过预先在多个工况下建立多个主蒸汽温度模型,设计相应的预测函数控制器,根据负荷工况的变化及分形维数Dτ的改变在不同的模型之间进行切换可以削弱参数时变对控制系统的影响。仿真实验结果表明,分形切换多模型预测控制方法优于传统的PID控制和基于固定模型的预测函数控制。利用分形理论进行多模型切换预测控制,可提高锅炉主蒸汽温度调节系统的鲁棒性与稳定性。
[Abstract]:In view of the problem that it is difficult to obtain excellent control quality by traditional PID control in the main steam temperature regulating system of boiler in power plant, a multi-model switching predictive control strategy is proposed based on fractal theory. By setting up several main steam temperature models in advance under multiple working conditions, the corresponding predictive function controller is designed. According to the change of load condition and the change of fractal dimension D 蟿, switching between different models can weaken the influence of time-varying parameters on the control system. The simulation results show that the fractal switching multi-model predictive control method is superior to the traditional PID control and the fixed model-based predictive function control. The multi-model switching predictive control based on fractal theory can improve the robustness and stability of the boiler main steam temperature regulation system.
【作者单位】： 大连理工大学能源与动力学院;大庆油田电力集团;
【基金】：大连市热能综合利用工程实验室建设经费支持项目(2011140)
【分类号】：TM621.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2456910