微电网环境下基于RFID信息的光伏建筑蓄电池充放电优化及其调度

发布时间：2019-04-27 14:18

【摘要】：能源危机的加剧促使人们不断的开发新能源,同时对于现有能源的使用也趋于高效化.民用和商业建筑物对于电能的消耗超过了70%,为了提高建筑物的能源利用效率,文章提出了一种基于校园微电网环境的蓄电池优化调度模型.由于基于RFID技术的校园ID卡的广泛使用,并提出利用ID卡的信息来构建校园内人的行为模型,同时利用光伏电池板的物理模型来刻画光伏建筑发电系统的输出,并采用场景树的方法对所建立的随机规划模型进行求解.最后,通过一个案例比较了场景树方法和一个启发式调度策略,为采用基于事件的方法求解此类网络化离散事件系统进行了初步探索.
[Abstract]:The aggravation of energy crisis makes people develop new energy more and more, at the same time, the use of existing energy tends to be more efficient. The energy consumption of civil and commercial buildings exceeds 70%. In order to improve the energy utilization efficiency of buildings, this paper presents an optimal scheduling model for storage batteries based on campus microgrid environment. Because of the wide use of campus ID card based on RFID technology, the information of ID card is used to construct the behavior model of campus people, and the physical model of photovoltaic panel is used to depict the output of photovoltaic building power generation system. The stochastic programming model is solved by the method of scene tree. Finally, the scenario tree method and a heuristic scheduling strategy are compared by a case, and a preliminary exploration is made to solve this kind of networked discrete event system by using event-based method.
【作者单位】： 清华大学自动化系;
【基金】：国家自然科学基金(60704008,60736027,61021063,61074034,61174072,61222302,90924001,91224008,U1301254) 111国际合作项目(B06002) 北京市科技新星计划(xx2014B056) 国家实验室青年拔尖人才计划资助课题
【分类号】：TM914.4;TP391.44

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2467049