突变数据融合在电力传感器网络中的应用
[Abstract]:Aiming at the fusion method of abrupt power sensor data in traditional power sensor network, it is impossible to eliminate thermal backup fusion of multiple power sensor data sent by sensor node at the same time, which makes the information collected by power sensor incomplete. In this paper, a data fusion model of power sensor based on neural network based on power sensor is proposed. A multi-layer sensing data fusion sensing model is designed by combining the hierarchical structure of power sensing data collected by power sensors and the hierarchical structure of neural network. The cluster-based power sensing data is transmitted by neural network to the convergence node for fusion. The simulation results show that the power sensor data fusion model based on neural network can eliminate the thermal backup of multiple power sensor data sent by sensor nodes at the same time. To achieve the power sensor network complete collection of effective information.
【作者单位】： 苏州市职业大学计算机工程学院;上海市南电力(集团)有限公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(61472268) 苏州市职业大学预研项目(2013SZDYY02) 苏州市科技支撑计划(SS201336)~~
【分类号】：TM73;TP212
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本文编号：2471378
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