小波包变换和支持向量机在孤岛与扰动识别中的应用

发布时间：2019-05-21 14:18

【摘要】：为防止孤岛检测受到电网扰动的干扰,提出了小波包变换和支持向量机(SVM)相结合进行孤岛与扰动识别的新方法。分析对象选择公共点电压,将其进行小波包分解及重构。针对公共点电压采用标幺值的特点,为了使得不同类型的特征向量区别更加明显,将各节点重构信号做开方,并与电网正常供电情况下相应节点电压值做比值处理,以此作为特征向量,来实现孤岛与扰动的识别。仿真结果表明,该方法能够准确地鉴别孤岛与扰动情况,分类准确率高,能够有效避免光伏系统误退出系统运行。
[Abstract]:In order to prevent isolated island detection from being disturbed by power grid disturbance, a new method of island and disturbance recognition based on wavelet packet transform and support vector machine (SVM) is proposed. The common point voltage is selected for wavelet packet decomposition and reconstruction. In order to make the difference between different types of eigenvectors more obvious, the reconstructed signal of each node is opened and compared with the voltage value of the corresponding node under the normal power supply condition of the power grid, in order to make the difference between the common point voltage and the common point voltage is more obvious. This is used as the feature vector to realize the recognition of isolated islands and disturbances. The simulation results show that the method can accurately identify isolated islands and disturbances, and the classification accuracy is high, and it can effectively avoid the wrong exit of photovoltaic system from the operation of the system.
【作者单位】： 国网浙江省电力公司宁波供电公司;华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;
【分类号】：TM615

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2482153