大型城市电网负荷特性研究

发布时间：2019-05-30 18:15

【摘要】：随着我国市场经济的持续发展以及城镇化的推进,大型城市人口及企业不断扩张,电力供需矛盾也在不断加剧,电网负荷特性也随之产生变化。同时影响电网负荷特性变化的因素有很多,如经济结构,工业结构,气温,电价以及社会因素等,存在着很大的随机性和不确定性。因此,对地区电网进行详细的负荷特性分析,把握影响负荷特性变化的主要因素,从而更有效准确的进行负荷特性预测,对于电力系统安全稳定运行以及电网规划建设有着重要的意义。本文首先讨论了电力系统负荷的组成和分类,负荷特性指标的划分,比较了各种常用的负荷特性指标分析方法。在此基础上以郑州电网为例,对大型城市负荷特性进行分析。文中结合电网规划,对包括郑州地区经济增长及电力需求情况、郑州电网年、月、日负荷特性情况以及分地区负荷在内的负荷特性进行了分析。然后进行负荷特性影响因素的研究。本文引入改进的灰色关联度理论,对影响郑州电网的各个影响因素进行定量排序。据此可得影响郑州电网负荷特性变化的主导因素,为区域负荷特性预测奠定基础。最后通过对郑州地区人口和经济发展状况的分析,运用多种方法对郑州地区未来用电量和年最大负荷进行预测,从总体把握郑州电网未来发展趋势,为电网建设提供依据。
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【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM714;TM727.2

【参考文献】

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8 周英;尹邦德;任铃;边雪芬;;基于BP神经网络的电网短期负荷预测模型研究[J];电测与仪表;2011年02期

9 廖旎焕;胡智宏;马莹莹;卢王允;;电力系统短期负荷预测方法综述[J];电力系统保护与控制;2011年01期

10 兰宇;谭剑中;李轩;彭剑;王红卫;;地区电网负荷特性研究[J];能源技术经济;2010年07期

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9 霍成军;电力系统负荷特性分析研究[D];天津大学;2007年

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本文编号：2489061