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电力系统运行协同的经济调度

发布时间:2019-06-03 02:04
【摘要】:为适应电力系统不确定性程度增强的背景,在调度中充分发挥频率调节效应的作用,从新的视角给出了电力系统运行协同的经济调度思路。依据自动发电控制技术,在不考虑电压变化影响的前提下,将协同能力的定义划分为三类,即自动的协同能力、可控的协同能力和再可控的协同能力。与此相适应,在与调度紧密结合的前提下,又给出调度所面临自动的协同状态、可控的协同状态、再可控的协同状态的三状态概念。在此基础上,提出电力系统运行协同的经济调度模型。该模型将频率纳入决策中,针对不可控源波动预期,在模型中有效计及三状态所对应的约束,并给出予以解决的优化方法。最后通过10机算例系统,验证了所提方法在不确定性情景下,增强电力系统源平衡能力的有效性。
[Abstract]:In order to adapt to the background of increasing uncertainty of power system and give full play to the effect of frequency regulation in dispatching, the economic dispatching idea of power system operation cooperation is given from a new perspective. According to the automatic generation control technology, the definition of synergy is divided into three categories without considering the influence of voltage change, that is, automatic synergy, controllable synergy and recontrollable synergy. In order to adapt to this, on the premise of close combination with scheduling, the concepts of automatic cooperative state, controllable cooperative state and controllable cooperative state are given. On this basis, an economic dispatching model of power system operation cooperation is proposed. In this model, the frequency is brought into the decision, and the constraints corresponding to the three states are effectively taken into account in the model for the expectation of uncontrollable source fluctuation, and the optimization method is given to solve the problem. Finally, the effectiveness of the proposed method to enhance the source balance capacity of power system under uncertain scenarios is verified by a 10-computer example system.
【作者单位】: 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学);
【基金】:国家自然科学基金项目(51077087,51007047,51177091) 国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228205)~~
【分类号】:TM73

【参考文献】

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1 张国强;张伯明;;考虑风电接入后二次备用需求的优化潮流算法[J];电力系统自动化;2009年08期

2 张伯明;吴文传;郑太一;孙宏斌;;消纳大规模风电的多时间尺度协调的有功调度系统设计[J];电力系统自动化;2011年01期

3 李智;韩学山;杨明;钟世民;;基于分位点回归的风电功率波动区间分析[J];电力系统自动化;2011年03期

4 杨明;范澍;韩学山;LEE Wei-Jen;;基于分量稀疏贝叶斯学习的风电场输出功率概率预测方法[J];电力系统自动化;2012年14期

5 韩学山,,柳焯, 陈小虎;动态优化调度研究的回顾与展望[J];电力系统自动化;1994年09期

6 赵强;张丽;王琦;李勇;徐有平;奚江惠;李锴;唐明明;;系统负荷频率特性对电网频率稳定性的影响[J];电网技术;2011年03期

7 韩学山,柳焯;考虑发电机组输出功率速度限制的最优机组组合[J];电网技术;1994年06期

8 孙元章;吴俊;李国杰;何剑;;基于风速预测和随机规划的含风电场电力系统动态经济调度[J];中国电机工程学报;2009年04期

【共引文献】

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1 高赐威;何叶;;考虑风力发电接入的电网规划[J];电力科学与技术学报;2009年04期

2 严干贵;李鸿博;穆钢;崔杨;刘玉;;基于等效风速的风电场等值建模[J];东北电力大学学报;2011年03期

3 韩学山,吴忠明,宋家骅,李叶红;定火电机组组合方式下水火电系统动态优化调度[J];东北电力学院学报;1997年03期

4 朱广名;发电机组优化组合的模型与算法综述[J];电气应用;2005年08期

5 刘振华;陈磊;闵勇;;含风电的节能发电调度实用化模型[J];电工文摘;2011年06期

6 赵小利,李晓明;竞争机制下的火电机组启停计划的优化[J];电力科学与工程;2003年03期

7 魏萍,李乃湖,武寒,章云雄,王晓英,朱斌;基于遗传算法的电力系统日有功优化调度[J];电力系统自动化;1999年10期

8 汪峰,朱艺颖,白晓民;基于遗传算法的机组组合研究[J];电力系统自动化;2003年06期

9 罗朝春,涂光瑜,罗毅,吴军,娄素华;电力市场日前交易计划的分布式协同算法[J];电力系统自动化;2005年11期

10 李予州;吴文传;张伯明;江木;蒋维勇;;考虑网络断面约束的在线有功调度积留量法[J];电力系统自动化;2008年23期

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1 刘严;谭忠富;韩勇;乞建勋;;机组组合优化问题的一种改进的动态规划方法[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年

2 杨为;李宾宾;;基于马尔可夫链的风电场功率预测方法[A];第二十届华东六省一市电机工程(电力)学会输配电技术讨论会论文集[C];2012年

3 李江;戴赛;胡晨旭;李林广;刘立强;齐大伟;;一种应对大规模风电入网影响的电力系统实时优化调度方法[A];2013年中国电机工程学会年会论文集[C];2013年

4 涂孟夫;陈之栩;王传峰;丁恰;;适应大规模风电接入的日前发电计划优化辅助分析方法与应用[A];2013年中国电机工程学会年会论文集[C];2013年

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1 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年

2 王茜;风电场与输电网协调规划的模型和方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年

3 李智;风电规律预测及对电网运行影响的研究[D];山东大学;2011年

4 谢亮;基于内点理论最优潮流的算法及应用研究[D];上海交通大学;2011年

5 王靖然;输电网优化规划策略与安全价值评估[D];天津大学;2011年

6 姜文;计及风力发电的电力系统可靠性与动态经济调度研究[D];上海交通大学;2012年

7 静铁岩;大规模风电并网条件下的电力系统有功功率平衡理论研究[D];大连理工大学;2011年

8 王扬;风电短期预测及其并网调度方法研究[D];浙江大学;2011年

9 陈雁;含大规模风电场电力系统的运行与规划方法研究[D];华中科技大学;2012年

10 黄汉奇;风力发电与光伏发电系统小干扰稳定研究[D];华中科技大学;2012年

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2 周欢;不同地区风电并网低电压穿越标准研究[D];华北电力大学(北京);2011年

3 方超;量子遗传算法的改进及其在火电机组负荷优化分配上的应用[D];华北电力大学(北京);2011年

4 王召旭;含风电场的电力系统动态经济调度的研究[D];华北电力大学(北京);2011年

5 鲁坤;风电场短期风速预测与预测值的置信度检验[D];兰州理工大学;2011年

6 邓栋;基于禁带宽度的独立式光伏发电智能能量管理系统的研究[D];湘潭大学;2011年

7 李中原;基于Web Services的风电场有功调度设计与实现[D];湘潭大学;2011年

8 何新;基于不确定理论的含大型风电场的电网扩展规划[D];燕山大学;2011年

9 姚瑶;电力系统多目标混合优化调度问题研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

10 冯慧波;含间歇式电源的多时间尺度备用调度研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

【二级参考文献】

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1 鞠平;电力系统负荷建模理论与实践[J];电力系统自动化;1999年19期

2 贺仁睦,周文;电力系统负荷模型的分类与综合[J];电力系统自动化;1999年19期

3 王民量,张伯明,夏清;考虑机组爬坡速率和网络安全的经济调度新算法[J];电力系统自动化;2000年10期

4 雷亚洲;与风电并网相关的研究课题[J];电力系统自动化;2003年08期

5 陈海焱;陈金富;段献忠;;含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法[J];电力系统自动化;2006年02期

6 周R加

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