电压暂降源识别方法研究

发布时间：2019-06-03 05:10

【摘要】：随着电力电子技术的发展和用电负荷的复杂化,电压暂降在电能质量问题中日益突出,也给电力用户造成了很多损失。 本文分析、研究并对比了不同电压暂降源所引起的电压暂降特征。利用Simulink搭建电压暂降仿真平台,并获得五种不同电压暂降仿真数据。基于不同电压暂降特征及数据提出和使用了电压暂降源人工辨识方法和机器识别方法。人工辨识的方法是对电压暂降信号进行希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT),同时利用小波包能量谱判断低频虚假分量成分,经过小波包分解与重构消除其低频虚假分量。最后经过比较电压暂降突变点个数、幅值、谐波等特征来进行辨识,利用该方法进行辨识具有简单、有效、直观的优点,但不利于大样本机器识别。鉴于此,本文对识别方法进行了改进,使用另一种识别方法。该方法是将电压暂降信号经过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)后,提取各阶信号的能量信息,这些能量信息表现了电压暂降的特征,将这些特征输入到支持向量机(Support Vector Machine, SVM)中进行训练并识别。 仿真结果表明,该方法具有快速、识别准确率高的特点,适合于大样本机器识别。论文还将本文方法和已有方法进行了比较,进一步证明了该方法的准确性和可靠性。
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【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TM712

【参考文献】

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本文编号：2491698