风储联合发电系统电池荷电状态和功率偏差控制策略
[Abstract]:A new control strategy of energy storage system based on wind power prediction deviation and battery charge state (SOC) feedback is proposed. Through the prediction results, the variation deviation of wind power is calculated, and the charge and discharge power of the energy storage system needed to fully compensate the fluctuation is obtained. The compensation coefficient is introduced to solve the charge and discharge control instructions of the energy storage system. At the same time, the dynamic optimization model of compensation coefficient is established, including the benchmark compensation coefficient optimization model based on output power fluctuation and battery capacity change index in long time scale, and the fast correction model based on battery SOC index and charge-discharge state in short time scale. The optimal solution and SOC index used in the algorithm have wide adaptability, which is convenient to popularize the application of different capacity energy storage systems in wind power smoothing, and can take into account the life of energy storage batteries and the smoothness of output power. Combined with the measured power data of wind farm, the configuration simulation of energy storage system is carried out, and the results show that the control strategy can maximize the capacity of energy storage system and suppress the fluctuation of output power of wind farm under the premise of maintaining the stability of battery energy.
【作者单位】： 上海交通大学风力发电研究中心;上海电气输配电集团技术中心;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050203) 国家电网公司科技项目“风电场聚合模型研究”~~
【分类号】：TM614
【参考文献】
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【共引文献】
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